μm 和μin和 μinch关系

本文详细介绍了电镀行业中使用的单位换算方法,包括微米与微英寸之间的转换,以及常见表面处理参数,如RA、SFV1-SFV6等,涉及到酸洗管、机械抛光管、光亮退火管、电抛光管等多种类型的应用。

这个单位是用在电镀行业,一般是指膜厚.um中国单位.uinch国际单位
1um(微米)=39.37uinch(微英寸
1cm(厘米)=10mm(毫米)    1mm=1000um
1ft(英尺)=1000mil(密尔)=1000000uinch(微英寸)   
1ft(英尺)=12inch(英寸)   1inch=25.4mm    1ft=0.3048m
1mil=25.4um=1000uinch
uinch如上所说,是念mai.有些电镀厂的膜厚报告上用 u'' 来表示.


内部表面处理平均粗糙度(RA)的

SFV3 = 30μin。最大,BPE,SFV3
SFV4 = 15μin。最大,电解抛光,BPE,SFV4
SFV6 = 25μin。最大,电解抛光,BPE,SFV6

Internal Surface Finish
Roughness Average (Ra)
SFV1 = 20 μin. max, BPE-SFV1
SFV2 = 25 μin. max, BPE-SFV2
SFV3 = 30 μin. max, BPE-SFV3
SFV4 = 15 μin. max, electropolish, BPE-SFV4
SFV5 = 20 μin. max, electropolish, BPE-SFV5
SFV6 = 25 μin. max, electropolish, BPE-SFV6

AP管
- Annealed and Pickled Pipe
酸洗管
MP管
- Mechanically Polished Pipe
机械抛光管
BA管
- Bright Annealed Pipe
光亮退火管
EP管
- ElectroPolished Pipe
电抛光管

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署实验。
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