随机变量与普通函数的区别

原创 已于 2022-02-11 21:45:18 修改 · 5.2k 阅读 · 3 ·
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于 2021-03-02 20:42:30 首次发布
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人工智能之数学基础：随机变量和普通变量的区别？
huanfeng_AI的博客
08-21 255
在数学与统计学中，变量是描述数量关系的核心工具，但“随机变量”与“普通变量”的概念存在本质差异。
【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(2)
夏明亮的博客
01-06 1065
设。
机器学习基础：变量与随机变量的区别
Hanze的博客
03-18 3430
机器学习：变量与随机变量的区别随机变量变量与随机变量的区别 随机变量 随机变量表示随机现象（在一定条件下并不是总出现相同结果）中各种结果的实值函数（一切可能的样本点），发生概率不为1且大于0的变量都属于随机变量，随机变量具有随机性与不确定性，但是在随机变量的值落在某一个范围的概率是一定会的。例如：筛子的点数，某一时间内公共汽车的乘车人数。。。。。 随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者测定的结果，仍具有不确定性，即模糊性。 变量与随机变量的区别 当变量的取值概率不是1是，变量就变成了随机变量，当随
概率论--随机变量及随机变量函数
m0_54510474的博客
05-11 3325
随机变量，随机变量函数，常见随机变量分布，随机变量分布求解
第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量
Deam_swan_goose的博客
03-12 737
2.1 随机变量 开宗明义，定义先行。作为第二章的第一小节，他的主要任务就是去讲为什么要有随机变量和什么是随机变量。 先来看为什么要有随机变量： 引入随机变量按我的理解就是为了把语文转化为数学，即把用语言去描述的事件转化为数字。这样可以方便数学运算。 eg： 这里我们把红色（语文）转化为 1（数学），白色（语文）转化为 0 （数学）。 这样方便之后的数学运算，因为“红色”“白色”是没办法加减...
概率论05 - 随机变量及其分布函数
sabot_v的博客
04-14 5655
随机变量的定义 设随机实验的样本空间为Ω ，如果对 Ω 中每一个元素e， 都有一个实数X(e)与之对应，这样就得到一个定义在 Ω上的实值单值函数X=X(e) ，称之为随机变量。 几点说明 (1) 随机变量与普通的函数的区别 随机变量是一个函数 , 但它与普通的函数有着本质 的差别 ,普通函数是定义在实数轴上的,而随机变量是定义 在样本空间上的 (样本空间的元素不一定是实数). (2) 随机...
随机变量的函数
po5889的专栏
03-31 2024
概率论08 随机变量的函数 作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！   随机变量的函数 在前面的文章中，我先将概率值分配给各个事件，得到事件的概率分布。 通过事件与随机变量的映射，让事件“数值化”，事件的概率值转移到随机变量上，获得随机变量的概率分布。 我们使用随机变量的函数，来定制新的随
【概率论与数理统计】随机变量及其分布学习报告：涵盖离散型与连续型随机变量、分布律及应用实例解析文档的主要内容
最新发布
07-15
阅读建议：在阅读过程中，建议读者结合具体的例子加深对抽象概念的理解，尤其是注意区分随机变量与普通函数的区别，关注不同分布的特点及其应用场景。此外，对于随机变量函数的分布求解，应多加练习以熟练掌握解题...
机器学习中的随机模型、回归分析方法、 随机变量与确定性变量等
weixin_47844457的博客
04-22 2653
数学模型的分类 理想模型； 上一节中对房屋价格的计算；即“f(x) = ωx + b” 随机模型：带观测误差的模型： 随机模型包含多个随机变量，不同的随机变量表示不同的总体，或者表示同一总体的不同特征\属性； y ≈ f(x) = ωx + b，或y ≈ f(x) + e； e：随机观测误差 D = {(x_1, y_1), (x_2, y_2)…(x_m, y_m)} D：样本、\样本集； m：样本容量、\样本大小\样本点个数； 随机模型的算法构建过程 采集多个样本数据； 绘
第四章:随机变量的数字特征和特征函数
某一般线性空间
06-17 2937
在本章中, 我们将介绍一些常用的数字特征: 数学期望, 方差, 协方差, 矩, 相关系数.
随机事件、随机变量、分布函数的关系
Caesar2334的博客
10-15 908
随机事件、随机变量、分布函数。
深度学习基础问题
weixin_44177594的博客
03-22 1948
基础问题1. 变量和随机变量有什么区别？变量随机变量2.概率质量函数和概率密度函数有什么区别？概率质量函数：概率密度函数(Probability Density Function）3.联合概率和边缘概率的联系和区别？4. 常用的概率分布有哪些？他们有哪些特点？伯努利分布（两点分布）二项分布均匀分布正态分布5. 期望、方差和协方差的定义。期望方差协方差6. 分类算法的评估方法有哪些？术语：正确率、错误率精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值精确率(Precision)、召回率(Recal
“21天好习惯”第一期-18
weixin_45654619的博客
11-09 1183
（1）什么是随机变量？与普通变量有何不同。随机变量有哪些分类？ 1.随机变量的定义：设E是随机试验，它的样本空间是S={e},如果对于每一个e ∈\in∈ S ,有一个实数X(e)与之对应，这样就得到一个定义在S上的单点实值函数X(e),称X(e)为随机变量。 2.随机变量与普通变量的区别：随机变量是一个函数，但它与普通的变量有着本质的区别，普通变量是定义在实数轴上的，而随机变量是定义在样本空间上的(样本空间的元素不一定是实数). 3.随机变量的分类： 离散型：随机变量所取得可能值是有限多个或者无限多个，
4.随机变量
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06-30 1120
本文总结自《概率论基础教程》 by M.Ross ，墙裂推荐；1）随机变量：2）累计分布函数F(x) （非常重要*） 注意：累计分布函数就是分布函数。 【4.2】离散型随机变量1）定义：2）离散型随机变量X的分布列：p(a) （非常重要*） 3）分布函数F通过分布列 p(a) 进行计算 （非常重要*）1）定义：1）定义：2）计算随机变量函数的期望 命题4.1 【例】命题4.1计算期望1）定义：补充：离散型随机变量通常根据其分布列进行分类，几种常见的随机变量类型如下。1）定义 2）二项随机变量X的性质 3
第二章 随机变量
约定的博客
03-25 6132
随机变量 　目标：将实验结果数量化。实验结构有数字型和非数字型。数字型：降雨量、上车人数等。非数字型：晴天/阴天/下雨、化验结果阴性/阳性等。 　定义：随机试验样本空间S，如果X=X(e)为定义在S上的实数单值函数，则称X(e)为随机变量。简写为X。 　补充：随机变量X(e):S->R 的映射关系。随机变量实质是一个函数。 　　　如果i≠ji\neq j，那么　{X=i}∩{X=j}
【概率论与数理统计】小结2 - 随机变量概述
weixin_33974433的博客
08-17 550
注：对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中，总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数（映射关系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在现代概率论中，“随机变量及其取值规律”是核心概念。 随机变量与事件的联系与区别 小结1中对这两个概念的联系进行...
概率论08 随机变量的函数
10-11 273
随机变量的函数 　　在前面的文章中，我先将概率值分配给各个事件，得到事件的概率分布。 　　通过事件与随机变量的映射，让事件“数值化”，事件的概率值转移到随机变量上，获得随机变量的概率分布。 　　我们使用随机变量的函数，来定制新的随机变量。随机变量的函数是从旧有的随机变量到一个新随机变量的映射。通过函数的映射功能，原有随机变量对应新的随机变量。通过原有随机变量的概率分布，我们可以获知新随机变量
20 | 概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值
qq_37756660的博客
04-15 2227
通过这讲的内容，你对概率的基本知识应该有所了解。本讲中，我通过抛硬币和汽车驾驶的例子，讲述了概率论中一些最基本，也是最重要的概念，包括随机现象、随机变量、概率分布和期望值。离散型的随机变量在计算机编程中的应用更为广泛。它可以和排列组合的思想结合起来，通过不同排列或组合的数量，计算每种情况出现的概率。如果把这种概率和每种情况下的复杂度数值结合起来，就可以计算复杂度的期望值。另外，离散型概率也可以运用在机器学习的分类算法中。
用计算机语言理解随机变量和样本的区别
乾坤瞬间的博客
02-12 4038
在统计学领域有两个核心的基本概念,其中一个是随机变量,而第二个是样本如果不做深入思考的话,大可以百度看看这两者之间到底是什么联系.我想大家可能会知道个大概.但是理解这个两者的区别至关重要,对这两者的区别,决定了你看论文以及后续学习统计学概念的一大非常非常重要,而且是直接影响后续深入的一大门槛,而在自己工作的这些年,我对这两者之间的联系再做一个区分度更大的直观解释.很多人开始接触学习统计学的第一步都...
概率论与随机过程：均方积分与随机变量
均方积分的概念与普通函数的黎曼积分有相似之处，但在随机过程中，我们关注的是随机变量序列的平方平均行为。具体来说，通过将区间划分为多个小段，然后计算每个小段上随机变量平方的平均值，最后让这些小区间无限...
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