dp LCS (最长公共子序列):
int n,m;
char s[MAX_N],t[MAX_N];
int dp[MAX_N+1][MAX_N+1];
void solve()
{
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<m;j++)
if(s[i]==t[j])
{
dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1;
}
else
{
dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
}
本文介绍了一种求解最长公共子序列(LCS)问题的动态规划算法实现。通过二维数组dp存储中间结果,避免重复计算,提高了算法效率。文章提供了完整的C/C++代码示例。
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