关于torchvision和torch适配问题及解决办法

 1.问题产生

UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 127] 找不到指定的程序。
warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")
我是因为torch与torchvision版本不匹配
https://github.com/pytorch/vision#installation可以看这个网址对应的版本

并且还有很多人通过正常方法是装不成功的

比如可以

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 -c conda-forge
或者
pip install torchvision==0.13.0 

可以试一试，成功可能性不大

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_51214753/article/details/129780471

2.下载适配版本

这里我们通过另一个方法来下载，

网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

然后是寻找适配版本

首先看看自己的python解释器适配啥

win+r 输入cmd打开命令行

输入

pip debug --verbose

然后去寻找适配的

！！！！这里还有一个问题，如果你电脑上有很多个python解释器，比如用的那个cuda的解释器，就是说要搞明白要给那个项目的解释器安装torchvision。

如果想给某个项目的解释器装，就去那个项目里边查

cp38代表的是python版本3.8

3.安装

使用命令

pip install torchvision-0.13.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

来安装，就在你下载的文件所在位置打开终端就行，

如果想给某个项目的解释器安装，就在把下载好的whl文件移到项目所在文件，在这个文件打开终端，然后输入命令安装。

4.优点就是快

这是平常用

pip install xxxx

特别慢，但是我们这个方法就特别快了