pytorch版本与torchvision版本不匹配问题处理

问题

在新环境中，利用yolov8训练模型的时候报错，错误内容如下：

NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend. This could be because the operator doesn't exist for this backend, or was omitted during the selective/custom build process (if using custom build). If you are a Facebook employee using PyTorch on mobile, please visit https://fburl.com/ptmfixes for possible resolutions. 'torchvision::nms' is only available for these backends: [CPU, Meta, QuantizedCPU, BackendSelect, Python, FuncTorchDynamicLayerBackMode, Functionalize, Named, Conjugate, Negative, ZeroTensor, ADInplaceOrView, AutogradOther, AutogradCPU, AutogradCUDA, AutogradXLA, AutogradMPS, AutogradXPU, AutogradHPU, AutogradLazy, AutogradMeta, Tracer, AutocastCPU, AutocastCUDA, FuncTorchBatched, BatchedNestedTensor, FuncTorchVmapMode, Batched, VmapMode, FuncTorchGradWrapper, PythonTLSSnapshot, FuncTorchDynamicLayerFrontMode, PreDispatch, PythonDispatcher].

这个问题出现出现的原因是因为pytorch版本与torchvision版本不匹配导致利用pip查看安装的包，果然存在问题，发现pytorch版本为GPU版本，但是torchvision为CPU版本。

问题复现

我问题出现的原因是在新环境中，利用如下安装命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装pytorch的时候，pytorch由于很大，下载很慢，所以我单独下载了pytorch的whl包进行了安装，然后利用如下命令安装了torchvision和torchaudio：

pip3 install torchvision torchaudio

正是这句安装命令导致了问题，这句安装命令会默认安装torchvision的CPU版本。

解决方法

解决方法很简单，卸载掉torchvision，然后安装GPU版本的torchvision即可。
安装命令如下：

pip3 install torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

两点注意内容

其一：pytorch版本与torchvision版本对应关系

pytorch版本与torchvision版本对应关系可以参考官网，链接地址如下：
https://github.com/pytorch/vision
下翻可找到对应对应关系表，如下所示：

其二：CPU版本或GPU版本问题

注意，你安装pytorch为CPU版本，那么torchvision也需要是CPU版本，同样，pytorch为GPU版本，那么torchvision也需要是GPU版本。