定序回归 以信用卡用户逾期还款情况的调查为例

定序回归

以信用卡用户逾期还款情况的调查为例

案例介绍

本案例数据包含了用户信用卡使用记录。其中，我们关心的是信用卡是否出现逾期缴费的情况，什么样的人更容易逾期不缴，什么样的人逾期时间更长。

首先，考虑因变量status（逾期状态）：status=0表示按期还款；status>1分为7类，（括号内为逾期天数）

- 1= （1-30）
- 2= （31-60）
- 3= （61-90）
- 4= （91-120）
- 5= （121-150）
- 6= （151-180）
- 7= （180+）

为了将问题具体化，我们将status转变为两部分变量：

Y1: 是否按期还款（status=0时，Y1=1;否则，Y1=0）

- 1= 是
- 0= 否

Y2: 逾期严重程度（参考status各类的样本量，合并为4类）

- 1= （1-30）
- 2= （31-60）
- 3= （61-90）
- 4= （91+）

a=read.csv("4-mac.csv",heade