csv数据，已区分训练集和验证集，需要用r语言建立随机森林回归模型，计算模型精度，包括训练集和验证集的r方、mae、rmse

Mrrunsen

于 2023-01-08 20:38:36 发布

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分类专栏： R语言大学作业文章标签： r语言随机森林回归

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本文介绍如何利用R语言处理csv数据，构建随机森林回归模型，并对训练集和验证集进行精度评估，包括计算r方、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。

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csv数据，已区分训练集和验证集，需要用r语言建立随机森林回归模型，计算模型精度，包括训练集和验证集的r方、mae、rmse

#读取训练集
train <- read.csv("train.csv")
#读取测试集
test <- read.csv("test.csv")
library(randomForest)
### 建立随机森林
model <- rand

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