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本文通过R语言探讨如何利用假设检验判断硬币的均匀性。以抛硬币100次，得到59次正面为例，通过绘制概率分布并设定拒绝域，分析样本数据落在接受域，从而接受原假设——硬币均匀。同时介绍R中的假设检验函数，解释p-value的含义及其在决策中的作用。
还是以抛硬币的例子来说明，假如我们想知道一枚硬币是否均匀，抛硬币100次后统计正反面向上的次数，得到59次正面和41次反面，明显偏离1:1，那么我们是否应该判断该硬币不均匀呢？
现在我们用R语言来实现这一推理过程，假设硬币是均匀的，那么正反面向上的概率各0.5，画出正面向上次数的概率分布：
> numFlips = 100
> numHeads = 59
> k = 0:numFlips
> numHeads = 
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