R语言绘图|二维数据密度图

最新推荐文章于 2024-08-21 11:52:50 发布
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分类专栏： R语言大学作业 文章标签： r语言 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mrrunsen/article/details/126884545
本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包创建二维数据的密度图，通过gcookbook包中的heightweight数据集，展示了ageYear与heightIn变量之间的散点图，并进一步将密度映射到等高线图上，提供了数据分布的视觉表示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文主要展示如何利用ggplot2绘制二维数据的密度图(Density Plot of Two-Dimensional)。绘制效果如下：

在这里插入图片描述
使用gcookbook包中heightweight数据集，绘制变量ageYear与变量heightIn二者间的散点图，进行二维数据密度图刻画。

library(ggplot2) 
library(gcookbook)
library(RColorBrewer)
head(heightweight
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（1）绘制二维正态分布的密度曲面图； （2）产生100个服从该二维正态分布的随机数，并绘制散点图； （3）绘制协方差阵sigma=c(4,3.6,3.6,9)对应的椭圆。（长轴和短轴线） 要求：写出R语言程序及输出结果。...
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R语言绘制二维密度图 二维密度图显示了两个数值变量之间的关系，一个在x轴上表示，另一个在Y轴上表示，与散点图类似，然后计算二维空间中特定区域内的观测数，并用颜色梯度表示。二维密度图有几种类型，以下主要展示二维直方图和Hexbin图的绘图代码。 R语言|绘制二维直方图 对于2d直方图，plot区域被划分为多个正方形，调用geombin2d（）函数，它提供了一个bins参数，用于控制要显示的bins数量。 1.先绘制基础的散点图； ##二维直方图 # Library library(tidyverse) lib
R | 可视化 | 二维密度图（2D Density Plot）
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2D密度图对研究两个数字变量之间的关系很有用，尤其是有大量的点，这篇文章将介绍几种类型的二维密度图，并且尝试用不同方法绘制。
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首先将坐标平面分割为许多大小相等的区间，并计算落在每个区间中的观察值数目，然后将观察值映射为矩形的填充色。我们可以将二维直方图和密度图，与一维统计分布图结合起来，更加详细的展示数据的分布情况。我们也可以使用前一节提到的色块图函数，如。二维直方图用于二维数据的统计分析，函数，以线条的方式展示，使用。对于二维核密度估计，我们使用。函数的区间形状是矩形，而。设置分箱的宽度（水平和竖直）将观测值的数量映射到颜色强度。函数可以绘制六边形区间。函数来绘制一维密度图。绘制二维密度图的代码类似。设置边缘线条大小与颜色。
数据密度图：绘制二维分布的数据密度以供人类查看。-matlab开发
05-30
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datadensityplot:创建二维数据分布的数据密度图。-开源
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plot3d()所绘制的图形是可以用鼠标调整视角的。
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