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本文介绍了如何在R语言中计算T检验的P值。通过使用pt()函数，可以进行左尾、右尾及双尾检验。分别举例说明了在不同t分数和自由度(df)条件下，如何判断是否拒绝原假设。
通常在统计学中，我们感兴趣的是确定与假设检验产生的某个 t 分数相关的 p 值。如果这个 p 值低于某个显着性水平，我们可以拒绝假设检验的原假设。
要在 R 中找到与 t-score 相关的 p 值，我们可以使用 pt() 函数，它使用以下语法：
pt(q, df, lower.tail = TRUE)
左尾检验
假设我们想在左尾假设检验中找到与 t 分数为-0.77 和 df = 15 相关联的 p 值
#find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )
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