TensorRT系列1--安装配置

TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于对超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速。TensorRT支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的部署推理。

TensorRT 在运行时，加载一个已经训练好的神经网络，创建一个经过内部高度优化的引擎（engine），来进行快速计算。TensorRT 同时提供 C++ 和 Python API 接口。TensorRT 同时支持 Windows/Ubuntu/iOS 系统，本教程基于Ubuntu18.04 进行讲解。

2.安装

2.1 下载安装

本教程安装版本：TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar，下载链接

相应的依赖环境：

• CUDA 10.0

• CUDNN 7.6.5

• Python 2 / Python 3

2.2 配置环境变量

将下载好的压缩包，放在一个路径下，比如在我的电脑：<