Hive 框架的基础介绍以及数据库和数据仓库的概述

Hive框架基础介绍

用户接口

JDBC : Java DataBase Connectivity（Java语言连接数据库）

ODBC : 是“开放数据库互联的简称”（Open Database Connectivity）的简称。ODBC是MicroSoft公司提出的应用程序通用编程接口标准，用于对数据库的访问。

Command-Line Interface : 命令行界面（Command-Line Interface，CLI）是在图形用户界面得到普及之前使用最为广泛的用户界面，它通常不支持鼠标，用户通过键盘输入指令，计算机接收到指令后，予以执行。也有人称之为字符用户界面（character user interface, CUI）。

Hive Thrift Server : 实际上就是(Hive Server) 也称 "Hive1"

Hive Web Interface : 客户端通过页面的访问形式来操作和访问 Hive

Drive驱动

完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，随后有 MapReduce 对其进行计算，Yarn进行调度

元数据管理

元数据 : "元数据包含Hive创建的数据库，表，以及字段等元信息"

元数据储存的三种方式 : 
"元数据的储存方式根据服务器所选的模式来决定的"

"内嵌模式："

metastore 不能单独启动

使用内置数据库储存数据 "Derby"

"缺点：" 浪费资源一个客户端就要一个metastore服务储存元数据，数据库不能共享

"本地模式："

metastore 不能单独启动

metastore连接MySQL数据库，可以共享数据库数据。

"缺点：" 浪费资源，一个客户端就要一个metastore服务连接数据库储存元数据

"远程模式："

metastore可以单独启动

metastore连接MySQL数据库,可以共享数据。

"缺点：" 需要启动metastore服务

Metastore : "元数据储存服务，客户端连接Metastore服务，Metastore再去连接Mysql等数据库，来进行元数据的存取"

任务计算、资源调度、数据存储

可以参考小浪之前发布的《Hadoop三大“金刚”完美剖析 ─────── HDFS、MapReduce、YARN》
Hadoop三大金刚介绍地址

数据仓库的概述

数据仓库四大特性

面向主题性: 我们分析什么主题就是什么
集成性: 数据仓库将海量的各类数据进行汇总集成
非易失性: 数据仓库存储的历史数据不会进行变更
时变性: 数据仓库会对当下存储的数据做出具体的分析

数据仓库OLAP和数据库OLTP的区别

分为陆点：
功能: OLAP是分析事物的，OLTP是处理事物的。
设计: OLAP是面向主题的，OLTP是面向业务的。
存储: OLAP 是T P E级别的，OLTP是M G级别的。
数据: OLAP 是历史数据并且是多维度的，OLTP是最新的数据并且是二维的
响应时间: OLAP 慢，OLTP 快
操作者: OLAP 是决策者来操作的，OLTP是客户和操作员操作的。