- 博客(14)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 一些随笔记录（一）
自己下的话要注意版本号，官方镜像自带的是python3.6.9所以是cp36，还要注意架构是Aarch64，不要下错了。由于pytorch的安装包是从Nvidia官方下载的, torchvision的安装更不能按照PyTorch官方提供命令直接安装, 即使你安装成功,运行时也会提示torch和torchvision版本不匹配。正确的方法是去Nvidia官网找和pytorch版本匹配的torchvision安装包，两者版本一定到对应上，或者去。最好对照官网的教程操作，重点留意版本号。
2023-04-27 21:23:16
335
2
原创 基于PyQt5的YOLOv5检测界面——YOLOv5检测目标后声音告警的美化
之前的博文写了如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示，本次的博文是对其进行界面上的优化，主要参考了他人的代码，并根据自己的需要，进行了添入语音告警的改进。
2023-04-27 21:22:44
3898
5
原创 Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速——（自己走一遍全过程记录）
Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速
2022-11-30 11:45:22
30352
98
原创 如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示？
异常行为检测的小任务（吸烟行为检测）在YOLOv5的detect.py检测脚本中加入语音提示。
2022-11-29 11:10:00
11881
82
原创 出现REQUIRED process [moveit_setup_assistant-2] has died 的解决方法
REQUIRED process [moveit_setup_assistant-2] has died!解决
2022-10-21 16:09:28
2953
原创 北京超级云计算GPU服务器的使用教程
北京超级云计算中心（北京超算云）是一个很不错的训练深度学习模型的平台（主要是可以白嫖200元的GPU算力资源），官网连接。申请账号现在应该还送200元（我申请使用的是GPU服务器）。在官网中填写申请信息，然后等着客户经理给你打电话，然后把你的需求说清楚，第二天就能拿到账号了！！注意：注册好的账号和平台使用说明，会通过邮箱发送给你。一、拿到账号之后，开始进行如下操作：①在官网下载并安装PC客户端，安装好并登录自己的账号，如图所示②点击SSH软件登陆——>点击 连接③出现此界面表示登陆成功。
2022-04-09 15:15:55
10827
15
原创 如何用Win32 Disk Imager烧录镜像到SD卡
1.打开Win32 Disk Imager这个工具，如下图所示。2.选择那个文件夹图标的按钮，在弹出的页面中找到img的路径。3.然后选择要烧录的img文件，如下图所示。4.选择“打开”按钮继续下一步。5.这样就在Image File一栏中生成一个路径，即i
2022-03-29 10:31:35
16534
2
原创 解决YOLOv5训练报错之AssertionError: Image Not Found YOLOv5-5.0/VOCdevkit/images/train/0.jpg
运行yolov5 train.py报错：AssertionError: Image Not Found …/data/images/xxx.png情景描述：一开始在北京超算云服务器上用显卡跑训练是可以正常运行的。后来为了调试方便，就在笔记本上运行，但运行train.py时出现了报错。查询资料：经查询各方资料得知，只需将之前在本机或服务器端训练生成的.cache文件删除，重新在电脑或服务器上运行train.py即可。程序顺利运行。解决方法：在存放标签的目录下，删除train.cache和val.ca
2022-03-28 16:26:31
14718
9
原创 解决Windows平台下pycocotools安装错误失等问题
首先下载pycococtools的压缩包， https://pan.baidu.com/s/13YsjMGIsM-ddQotsMJDjWw?pwd=9nkv提取码: 9nkv下载完直接解压，复制其中pycocotools两个文件夹到自己的conda环境…\Lib\site-packages之中。例如：我的环境是在 Anaconda3\envs\pytorchh\Lib\site-packages，就把pycocotools中两个文件夹直接复制进去。 如果您的位置不对，那可能就放在虚拟环境envs后
2022-03-26 20:56:49
615
原创 解决记录 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
在使用北京超级云服务器进行训练YOLO V5 目标检测网络时，出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered这个问题。解决方法是：这种错误往往是因为你的标签数据里出现了超出标签范围的值，比如说你要做200个目标种类的识别，那么你的标签范围应该是0,1,2…199.一般我们采用从0开始的计数方式，但是如果你的标签数据里出现了诸如-1或200这样不再此范围中的数据时，便会报此错误。解决办法就是确认你的标签的范围，以及你产生标签的方式，是不是从1开
2022-02-28 21:38:13
4052
1
转载 使用keil5编程，stm32中 sizeof() 计算长度问题
转自：https://www.icxbk.com/ask/detail?tid=33208unsigned char H1[] = “1234567890”;unsigned char H2[] = "123456789“printf("H1 len is %d.\r\n"sizeof(H1));printf("H2 len is %d.\r\n"sizeof(H2));输出结果：H1 len is 11.H2 len is 10.问题：输出结果比实际长度多1 ，请问问题出在哪里，用什么方
2021-09-28 21:20:00
4124
原创 理解image.shape[:2]与image.shape[:3]
理解image.shape[:2]与image.shape[:3][0:2]是切片的意思，.shape 应当是OpenCV模块中处理图片的，是图片的一个属性，这个属性是个列表 ，然后对这个列表切片操作。例子：h,w = img.shape[:2] 获取彩色图片的高、宽，并且赋值给h和w；如果是h,w,v = img.shape[:3] 获取彩色图片的高、宽、通道，并赋值给h w v...
2021-09-13 21:14:54
13165
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人