初识数据库

目录

数据库发展史

DBMS（数据库管理系统）

关系型数据库与非关系型数据库区别

Redis：

MySQL：

结语

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数据库发展史

1. 层次数据库：

   60年代，最早的数据库模型之一是层次数据库模型。它使用树状结构组织数据，但缺点是查询复杂，不易扩展。

2. 网络数据库：

   60年代末至70年代初，网络数据库模型出现，允许更灵活的数据组织，但同样存在查询复杂和数据耦合的问题。

3. 关系型数据库：

   70年代中期，IBM 的 Edgar F. Codd 提出了关系模型的概念，开创了关系型数据库（RDBMS）的时代。关系型数据库通过表、行和列的方式组织数据，使用 SQL（结构化查询语言）进行操作。

4. 非关系型数据库：

   近年来，随着数据量的爆炸性增长，非关系型数据库（NoSQL）逐渐兴起。NoSQL 数据库包括文档型、键值对、列存储和图形数据库等多种类型，适用于不同的应用场景。

DBMS（数据库管理系统）

1. 数据定义功能：

   • 创建数据库和表
   • 修改表结构
   • 定义数据约束

2. 数据操作功能：

   • 插入、查询、更新和删除数据

3. 数据库事务管理功能：

   • 事务的提交和回滚
   • 并发控制

4. 数据库安全性和权限管理功能：

   • 用户身份验证
   • 权限控制
   • 数据加密

5. 数据备份和恢复功能：

   • 数据备份
   • 数据恢复

6. 数据库性能优化功能：

   • 索引
   • 查询优化
   • 缓存机制

7. 数据库监控和管理功能：

   • 性能监控
   • 备份和恢复管理
   • 故障诊断和修复

关系型数据库与非关系型数据库区别

1. 数据模型：

   • 关系型数据库：采用表格形式，以行和列的形式存储数据，表与表之间通过关系建立连接。
   • 非关系型数据库：不同类型的 NoSQL 数据库采用不同的数据模型，如文档型、键值对、列存储等。

2. 扩展性：

   • 关系型数据库：传统关系型数据库在扩展性方面存在限制，通常需要垂直扩展（增加硬件资源）。
   • 非关系型数据库：NoSQL 数据库通常更容易水平扩展，可以通过添加更多的节点来处理更大的数据量。

3. 灵活性：

   • 关系型数据库：对于结构化数据和严格的数据关系，关系型数据库是首选。
   • 非关系型数据库：适用于数据结构不确定或频繁变化的场景，具有更大的灵活性。

Redis：

• 特点：
  • 内存存储：Redis 数据存储在内存中，因此读写速度非常快。
  • 持久化：支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。
  • 复制和高可用：支持主从复制，以及 Sentinel 和 Cluster 等高可用方案。
  • 丰富的数据类型：提供多种数据结构，方便存储和操作数据。
  • 简单的应用部署：容易集成到应用中，并支持多种语言的客户端。

MySQL：

MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于 Web 应用和企业级应用程序。

• 特点：
  • 标准 SQL：遵循 ANSI SQL 标准，使用简单。
  • 可扩展性：支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 等。
  • 安全性：提供强大的权限管理和数据加密功能。
  • 高性能：在适当配置下，MySQL 可以处理大规模数据，并实现高性能查询。
  • 社区支持：有一个庞大的开源社区，提供丰富的文档和资源。

结语

数据库是现代应用开发中不可或缺的一部分，不同类型的数据库适用于不同的场景和需求。关系型数据库和非关系型数据库各有优势，开发者可以根据项目需求选择合适的数据库类型和管理系统。