spark优化篇

最新推荐文章于 2024-11-26 23:03:42 发布
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#spark #spark调优

博客围绕Spark调优展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦于Spark这一大数据处理框架的性能优化，能帮助提升Spark作业的效率和性能，在大数据开发场景中具有重要意义。

 

Spark【优化篇】02：算子优化
weixin_40612128的博客
03-09 778
Spark【优化篇】02：算子优化
Spark AQE优化篇①：小文件治理
最新发布
super、曼
06-30 921
spark 工作实战总结，纯纯干货
Spark优化篇：Explain
lucklilili
04-14 1961
本章，主要针对Spark3.x版本后Explain去进行详细的介绍，Explain也是企业生产调优的一个重要方式、策略。 执行计划流程图： 执行计划阶段详解： 阶段 阶段类型 解释 1 Unresolved Logical Plan 检查 SQL 语法上是否有问题，然后生成 Unresolved（未决断）的逻辑计划， 2 Logical Plan 通过访问 Spark 中的 Catalog 存储库来解析验证语义、列名、类型、表名等。 3 Opt
Spark优化篇：RBO/CBO
lucklilili
04-17 4922
Adaptive Query Execution（AQE）在之前的版本里已经有所实现，但是之前的框架存在一些缺陷，导致使用不是很多，在Spark3.0中Databricks（Spark初创团队创建的大数据与AI智能公司）和Intel的工程师合作，解决了相关的问题。 在Spark1.0中所有的Catalyst Optimizer都是基于规则(rule)优化的。为了产生比较好的查询规则，优化器需要理解数据的特性，于是在Spark2.0中引入了基于代价的优化器 （cost-basedoptimize...
Spark优化篇：动态内存管理
lucklilili
04-15 2775
Spark内存管理分为静态内存管理和统一内存管理，Spark1.6之前使用的是静态内存管理，Spark1.6之后的版本默认使用的是统一内存管理。 动态内存机制图： 内存估算： Other Memory = 自定义数据结构*每个 Executor 核数 解：Other Memory基本很简单，就是根据自定义的Map、List * executor-cores = ？ Storage Memory = 广播变量 + cache/Executor 数量 设：数据100GB、num-ex..
Spark优化篇：数据倾斜解决
lucklilili
04-19 2372
数据倾斜 数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢，影响整个计算性能。 数据倾斜带来的问题 单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。 数据倾斜的产生原因 数据倾斜一般是发生在 shuffle 类的算子，比如 distinct、groupByKey、redu
Spark性能优化指南
Jerry的博客
12-22 1175
前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。学习Spark的目的就是，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。 然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。如果没有对Spark作业...
Spark + HBase 大数据处理实战（下）：性能优化篇
pengpengsays
11-26 844
我们的目标是从 MySQL 数据库中提取大量数据（约3亿条记录），并根据特定规则计算每个客户的商品限购数量，最终将结果存储到 HBase 数据库中。为了实现这一目标，我们经历了三次重要的性能优化。
Spark优化（资源参数篇）
qq_43801878的博客
06-13 567
资源参数调优： Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源的使用效率,从而提高Spark的运行效率。 num-executors ###参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向集群管理器申请资源时,资源管理器会尽可能按照设置在集群各个节点上,启动相应的Executor进程。该参数较为重要,如果不设置默认只会启动较少的Executor进程,这样Spark运行速度是很慢。 ###调优建议：每个
Spark性能优化：资源调优篇
02-26
在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱...
Spark性能优化：开发调优篇
02-01
Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。开发调优，就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则，包括：RDD lineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在...
Spark性能优化指南——高级篇
01-27
继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 有的时候，我们可能会遇到大数据...
Spark性能优化基础篇
03-21
本文主要探讨Spark性能优化的基础篇，包括开发调优和资源调优，旨在帮助开发者创建出更高效的Spark作业。 首先，开发调优是性能优化的关键步骤。在开发Spark作业时，遵循一些基本的开发原则可以显著提高性能： 1. ...
Elasticsearch和MongoDB简要对比
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阿尼古
03-22 2万+
根据项目需求用到了Es，好久不用的我，赶紧查资料，然后忽然发现这个跟MongoDB怎么这么接近呢？ 然后查阅了一些资料特此简单做下对比： 场景和目标 1、mongodb的目标是：“取代oracle和db2”（财务总监时上市说的）。和RDBMS是竞争关系。 2、es的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官...
linux查看磁盘使用情况（一）
阿尼古
03-15 1万+
妈的今天由于传输文件到服务器上，真的是被坑死了，"/"根目录下面挂载了 40G的磁盘空间，由于传输量比较大 ，次数比较多，导致磁盘空间不足，妈的，坑了我半天，一直在找方法，怎么传软件到服务器，因为这边服务器有那个安全认证，运维工具，所以很难受。。。 直到最后才意识到会不会是空间的问题，一查果然，磁盘空间不足了，我的妈耶，搞了我大半天的时间。所以呢，为了加深一下印象，特此写篇博客，把磁盘空间操作，...
Hive排查问题查看表及分区详细信息命令记录~
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Hive中常用排错的命令 1、显示Table和Partition的详细信息 -- 获取table详细描述信息、存储格式等 desc formatted test; 通过上述命令，可以查询出来存储格式、表在hdfs实际存储的目录，表的基本信息等都可以列出来，有利于排查问题。 2、分区信息查看 -- 显示test表分区信息 show partitions test; -- 显示te...
flink on yarn提交任务的两种方式
阿尼古
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flink on yarn提交任务的两种方式 flink on yarn 有两种提交方式： (1)、启动一个YARN session(Start a long-running Flink cluster on YARN)； (2)、直接在YARN上提交运行Flink作业(Run a Flink job on YARN)。 简单bb两句，其实很好理解，一种是yarn-cl...
如何停止flink 正在运行的任务
阿尼古
03-22 1万+
两种方式,在standalone和on yarn集群中都是适用的 1：在ui界面停止 2：在命令行停止 注意：其实在公司做过开发的都会很清楚，有些权限是没有的，并且权限控制贼严格，所以界面上停止基本上可以pass掉了，因为好多界面上压根就没有。但是在此还是说一下吧。图是借的，，，哈哈... 在ui界面停止 假设已经成功提交到集群一个任务，查看集群webui界面 在命令行停止： ...
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