阿尼古

表: Productsproduct_id 是该表主键(具有唯一值的列)。该表包含该公司产品的数据。表: Orders该表可能包含重复行。product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。返回结果表单的 顺序无要求。查询结果的格式如下。

mysql> select * from a;±—±-----+| id | cnt |±—±-----+| 1 | 10 || 2 | 20 || 3 | 30 || 4 | 40 || 5 | 50 || 6 | 70 || 7 | 60 || 8 | 80 |±—±-----+8 rows in set (0.00 sec)±—+| id |±—+| 8 || 6 || 7 || 5 || 4 |±—

表: Customer在 SQL 中，(customer_id, visited_on) 是该表的主键。该表包含一家餐馆的顾客交易数据。visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆。amount 是一个顾客某一天的消费总额。你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）。计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值。

为什么会有kudu？先贴一个经典的图。kudu诞生之前大数据的主要2种方式存储静态数据以hdfs引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景，缺点是实现随机读写性能差，更新数据难动态数据以Hbase为代表作为存储引擎，适用于大数据随机读写的场景，缺点是大批量读取吞吐量远不如hdfs，不适用批量数据分析的场景。要实现大批量的读写，随机读写有比较弱，要随机读写+更新，吞吐量有不行，当时的处理策略是，使用两套集群来使用兼顾。

学生表: Students在 SQL 中，主键为 student_id（学生ID）。该表内的每一行都记录有学校一名学生的信息。科目表: Subjects在 SQL 中，主键为 subject_name（科目名称）。每一行记录学校的一门科目名称。考试表: Examinations这个表可能包含重复数据（换句话说，在 SQL 中，这个表没有主键）。学生表里的一个学生修读科目表里的每一门科目。

表：Prices(product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。表：UnitsSold该表可能包含重复数据。该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。编写解决方案以查找每种产品的平均售价。

Queries 表：此表可能有重复的行。此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。“位置”（position）列的值为 1 到 500。“评分”（rating）列的值为 1 到 5。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。将查询结果的质量 quality 定义为：各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。将劣质查询百分比 poor_query_percentage 定义为：评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

表: Queueperson_id 是这个表具有唯一值的列。该表展示了所有候车乘客的信息。表中 person_id 和 turn 列将包含从 1 到 n 的所有数字，其中 n 是表中的行数。turn 决定了候车乘客上巴士的顺序，其中 turn=1 表示第一个上巴士，turn=n 表示最后一个上巴士。weight 表示候车乘客的体重，以千克为单位。有一队乘客在等着上巴士。然而，巴士有1000 千克 的重量限制，所以其中一部分乘客可能无法上巴士。

表：Transactionsid 是这个表的主键。该表包含有关传入事务的信息。state 列类型为 [“approved”, “declined”] 之一。编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。以 任意顺序 返回结果表。查询结果格式如下所示。

表 Department：在 SQL 中，(id, month) 是表的联合主键。这个表格有关于每个部门每月收入的信息。月份（month）可以取下列值 [“Jan”,“Feb”,“Mar”,“Apr”,“May”,“Jun”,“Jul”,“Aug”,“Sep”,“Oct”,“Nov”,“Dec”]。重新格式化表格，使得 每个月 都有一个部门 id 列和一个收入列。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如以下示例所示。

配送表: Deliverydelivery_id 是该表中具有唯一值的列。该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

产品数据表: Products(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如下例所示。

表： Usersuser_id 是此表主键（具有唯一值的列）。表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。表： Ordersorder_id 是此表主键（具有唯一值的列）。item_id 是 Items 表的外键（reference 列）。（buyer_id，seller_id）是 User 表的外键。表：Itemsitem_id 是此表的主键（具有唯一值的列）。

Views 表：此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键）此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。请查询出所有浏览过自己文章的作者结果按照 id 升序排列。查询结果的格式如下所示：示例 1：输入：Views 表：输出：±-----+| id |±-----+| 4 || 7 |±-----+

表：Activity该表没有包含重复数据。activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 (‘open_session’， ‘end_session’， ‘scroll_down’， ‘send_message’) 取值。该表记录社交媒体网站的用户活动。注意，每个会话只属于一个用户。编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

表： Productproduct_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。该表的每一行显示每个产品的名称和价格。表：Sales这个表可能有重复的行。product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。编写解决方案，报告 2019年春季 才售出的产品。即 仅 在 2019-01-01 （含）至 2019-03-31 （含）之间出售的商品。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如下所示。

项目表 Project：主键为 (project_id, employee_id)。employee_id 是员工表 Employee 表的外键。这张表的每一行表示 employee_id 的员工正在 project_id 的项目上工作。员工表 Employee：主键是 employee_id。数据保证 experience_years 非空。这张表的每一行包含一个员工的信息。请写一个 SQL 语句，查询每一个项目中员工的 平均 工作年限，精确到小数点后两位。

销售表 Sales：(sale_id, year) 是这张表的主键（具有唯一值的列的组合）。product_id 是产品表的外键（reference 列）。这张表的每一行都表示：编号 product_id 的产品在某一年的销售额。请注意，价格是按每单位计的。产品表 Product：product_id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。这张表的每一行都标识：每个产品的 id 和 产品名称。

销售表 Sales：(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。注意: price 表示每单位价格。产品表 Product：product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。该表的每一行表示每种产品的产品名称。

ActorDirector 表：timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)示例 1：输入：ActorDirector 表：输出：解释：唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。

Customer 表：该表可能包含重复的行。customer_id 不为 NULL。product_key 是 Product 表的外键(reference 列)。Product 表：product_key 是这张表的主键（具有唯一值的列）。编写解决方案，报告 Customer 表中购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。返回结果表 无顺序要求。返回结果格式如下所示。

Salary 表：id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。sex 这一列的值是 ENUM 类型，只能从 (‘m’, ‘f’) 中取。本表包含公司雇员的信息。请你编写一个解决方案来交换所有的 ‘f’ 和 ‘m’ （即，将所有 ‘f’ 变为 ‘m’ ，反之亦然），仅使用 单个 update 语句 ，且不产生中间临时表。注意，你必须仅使用一条 update 语句，且 不能 使用 select 语句。结果如下例所示。

表: Seatid 是该表的主键（唯一值）列。该表的每一行都表示学生的姓名和 ID。ID 序列始终从 1 开始并连续增加。编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。按 id 升序 返回结果表。查询结果格式如下所示。示例 1:输入:Seat 表:输出:解释:请注意，如果学生人数为奇数，则不需要更换最后一名学生的座位。

表：cinemaid 是该表的主键(具有唯一值的列)。每行包含有关电影名称、类型和评级的信息。评级为 [0,10] 范围内的小数点后 2 位浮点数。编写解决方案，找出所有影片描述为 非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片。返回结果按 rating 降序排列。结果格式如下示例。示例 1：输入：输出：解释：我们有三部电影，它们的 id 是奇数:1、3 和 5。

MyNumbers 表：该表可能包含重复项（换句话说，在SQL中，该表没有主键）。这张表的每一行都含有一个整数。单一数字 是在 MyNumbers 表中只出现一次的数字。找出最大的 单一数字。如果不存在 单一数字 ，则返回 null。查询结果如下例所示。示例 1：输入：MyNumbers 表：±----+| num |±----+| 8 || 8 || 3 || 3 || 1 || 4 || 5 |

表：Treeid 是该表中具有唯一值的列。该表的每行包含树中节点的 id 及其父节点的 id 信息。给定的结构总是一个有效的树。树中的每个节点可以是以下三种类型之一：“Leaf”：节点是叶子节点。“Root”：节点是树的根节点。“lnner”：节点既不是叶子节点也不是根节点。编写一个解决方案来报告树中每个节点的类型。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如下所示。示例 1：输入：±—±-----+±—±-----+±—±-----+

表: SalesPersonsales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。表: Companycom_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。表: Ordersorder_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。

RequestAccepted 表：(requester_id, accepter_id) 是这张表的主键(具有唯一值的列的组合)。这张表包含发送好友请求的人的 ID ，接收好友请求的人的 ID ，以及好友请求通过的日期。编写解决方案，找出拥有最多的好友的人和他拥有的好友数目。生成的测试用例保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。查询结果格式如下例所示。示例 1：输入：RequestAccepted 表：输出：±—±----+±—±----+

表：Stadiumvisit_date 是该表中具有唯一值的列。每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加编写解决方案找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。返回按 visit_date 升序排列 的结果表。查询结果格式如下所示。

表: Courses(student, class)是该表的主键（不同值的列的组合）。该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。查询 至少有 5 个学生 的所有班级。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如下所示。示例 1:输入:输出:±--------+±--------+±--------+解释:-数学课有 6 个学生，所以我们包括它。-英语课有 1 名学生，所以我们不包括它。

World 表：name 是该表的主键（具有唯一值的列）。这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。按 任意顺序 返回结果表。返回结果格式如下例所示。

表: Orders在 SQL 中，Order_number是该表的主键。此表包含关于订单ID和客户ID的信息。查找下了 最多订单 的客户的 customer_number。测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。查询结果格式如下所示。示例 1:输入:Orders 表:输出:解释:customer_number 为 ‘3’ 的顾客有两个订单，比顾客 ‘1’ 或者 ‘2’ 都要多，因为他们只有一个订单。

Insurance 表：pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。表中的每一行都包含一条保险信息，其中：pid 是投保人的投保编号。tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额，tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。

表: Customer在 SQL 中，id 是该表的主键列。该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。以 任意顺序 返回结果表。结果格式如下所示。示例 1：输入：Customer 表:输出：±-----+| name |±-----+| Will || Jane || Bill || Zack |±-----+

表: Employeeid 是此表的主键（具有唯一值的列）。该表的每一行表示雇员的名字、他们的部门和他们的经理的id。如果managerId为空，则该员工没有经理。没有员工会成为自己的管理者。编写一个解决方案，找出至少有五个直接下属的经理。以 任意顺序 返回结果表。查询结果格式如下所示。示例 1:输入:Employee 表:输出:±-----+| name |±-----+| John |±-----+

Table: Activity±-------------±--------+| Column Name | Type |±-------------±--------+| player_id | int || device_id | int || event_date | date || games_played | int |±-------------±--------+（player_id，event_date）是此表的主键（具有

活动表 Activity：在 SQL 中，表的主键是 (player_id, event_date)。这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。查询每位玩家 第一次登录平台的日期。

表：Tripsid 是这张表的主键（具有唯一值的列）。这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。表：Usersusers_id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。

表： Weatherid 是该表具有唯一值的列。没有具有相同 recordDate 的不同行。该表包含特定日期的温度信息编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id。返回结果 无顺序要求。结果格式如下例子所示。示例 1：输入：Weather 表：输出：±—+| id |±—+| 2 || 4 |±—+解释：2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）

表: Personid 是该表的主键列(具有唯一值的列)。该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。编写解决方案 删除 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 Person 表。运行脚本后，显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 Person 表。