SunnyRivers

如果一大一小两个Dataset进行join，每个woker的内存足够存放小的Dataset，此时最好的处理方式就是将小的Dataset进行广播，有关广播的知识可以参考这篇文章。

随着Spark版本的不断迭代，SparkSQL底层使用了各种优化技术，无论方便性、性能都已经超越了RDD。因此SparkSQL已经是最常用的Spark开发方式，因此，这里把常用的SparkSQL性能优化技术进行汇总。

我们都知道join是根据某些条件把两行数据关联起来，而且也熟悉常用的一些join type，如inner、left、right等等，但是有些人可能对semi、anti或者一些语法的缩写和全写搞的不是很清楚，这篇博客就用简单明了的案例把这些都讲明白。

例如，当在表“t1”上使用BROADCAST提示时，即使表“t1”的统计大小超过了配置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所建议的大小，Spark也会优先考虑使用“t1”作为构建侧的广播联接（取决于是否存在等联接键，可能是广播哈希联接或广播嵌套循环联接）。当联接的两边都指定了不同的联接策略提示时，Spark会优先考虑BROADCAST提示，其次是MERGE提示，然后是SHUFFLE_HASH提示，最后是SHUFFLE_REPLICATE_NL提示。

这篇博客中的FUNCTION只针对SQL接口（也就是用的是Hivesql接口中的自定义函数），不包括使用scala、java、python用spark代码中开发的函数。这样的函数我们可以直接在Sparksql cli模式或者写在sql脚本中直接用sparksql命令可以执行的函数。

我们在用代码写spark程序的时候，如果要设置一些配置参数，可以通过：SparkConf如果我们在sparksql cli或者sparksql执行一些sql脚本的时候，我们要设置一些参数或取消参数就得用sparksql的set和unset命令。

和Hive一样，SparkSQL也有同样的四种排序:Sort By、Order By、Distribute By和Cluster By。本篇博客用最详细的案例对这四种排序进行详解，希望能够让读者在SparkSQL中使用排序的时候可以游刃有余。order by 是全局排序，可能性能会比较差；sort by分区内有序，往往配合distribute by来确定该分区都有那些数据；distribute by 确定了数据分发的规则，相同的分区字段对应的值会放在同一个分区内。

在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的框架，它提供了高性能的数据处理能力。Spark SQL 是 Spark 中的一个模块，用于处理结构化和半结构化数据，允许用户使用 SQL 查询数据，同时也提供了 DataFrame 和 DataSet API 进行编程访问。为了帮助开发者更有效地优化查询性能，Spark SQL 引入了查询提示（Hints），这是一种在 SQL 查询中嵌入优化指令的方法。

CACHE TABLE（缓存表）UNCACHE TABLE（清除指定缓存表）CLEAR CACHE（清除所有缓存表）下面我们详细讲解这些语句的使用方法。

数据操作语句用于添加、更改或删除数据。LOAD。

CREATE TABLE语句是用来给一个已存在的数据库中创建表的。我们平时用Hive等其他组件建表居多，本篇博客主要讲解一下SparkSQL如何进行建表。

函数如 to_number 和 to_char 确实支持在字符串类型和十进制（数值）类型之间进行转换。这些函数接受格式字符串作为参数，这些格式字符串指示了如何在这两种类型之间映射。to_number：这个函数通常用于将字符串转换成数值类型。你需要提供一个格式字符串来指定如何解释字符串中的字符，以便正确地转换为数值。格式字符串定义了诸如小数点的位置、千位分隔符的存在与否等细节。to_char：相反，这个函数用于将数值类型的数据转换成字符串形式。同样地，它也接受一个格式字符串来定义数值应该以何种格式输出。

SparkSQL中的日期时间模式，可能大部分人只了解其中的某部分内容，我们尽可能的把所有的日期模式进行一个全面的了解，这样在使用的时候就能游刃有余。

在处理与标准浮点语义不完全匹配的浮点或双精度类型时，对非数字（NaN）有特殊的处理。对正无穷大和负无穷大有特殊的处理。

ANSI Compliance通常指的是遵循美国国家标准学会（American National Standards Institute, ANSI）制定的标准。在计算机科学和技术领域，这通常涉及到数据库管理系统（DBMS）对于SQL语言的支持程度。ANSI为SQL（Structured Query Language）制定了多个标准，这些标准定义了如何以一致的方式编写SQL查询和程序。这些标准旨在提高不同数据库系统之间的兼容性，使得基于标准的SQL代码可以在多种不同的数据库平台上运行。