谈笑间学会数仓—维度表概念及设计案例

维度表

维度定义

从某个角度观察事实数据的窗口，存储的数据用来从某个角度描述事实。维度表可以看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，比如时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月，季，年，日期等数据，维度表只能是事实表的一个分析角度。换句话说 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，维度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。

维度的构成

维度的元素：维度的取值，即维度中的各个数据元素的取值。例如，地区维度中具体的成员有英国、法国、德国。

在设计过程中，来自数据源的数值数据字段到底是一个已度量的事实还是一个维度的属性是比较容易混淆的一个问题。一般情况下，在每次抽样时，如果数值数据字段的度量都改变，那么它就是事实，如果它是某种东西的离散值描述，并几乎保持为常数，那么它就是维属性。

维度的操作

1、钻取：通过变换维度的层次，改变粒度的大小。它包括上钻取(Drill up)和向下钻取(Drill down)。向上钻取是将细节数据向上追溯到最高层次的汇总数据。向下钻取是将高层次的汇总数据深入到低层的细节数据中。
2、旋转：通过变换维度的方向，重新安排维的位置，例如行列转换。
3、切片和切块：在一个或者多个维度上选取固定的值，分析其他维度上的度量数据。如果其他维度剩余两个，则是切片；如果是3个则是切块。

维度的分类

维度主要有4种类型，包括结构维、信息维、分区维和分类维。结构维最为普通，它包含具有层次结构的成员；信息维包含需要计算的属性；分区维用于信息的比较，如计划销售情况和实际销售情况；分类维用于根据维的属性来分组。此外，还有一些结构上比较特殊的维，如退化维和垃圾维等。

结构维

结构维表示在层次结构组成中的信息量度。下面是一些普通的结构维

• 客户地理位置维

  • 这个维可提供一个根据客户所在地进行归类的层次结构。客户维的典型例子是“customer_city”、“customer_state”和“custmer_country”。这个维通常用于查看不同的地理位置在销售、利润和其他客户度量方面的不同。

• 时间维

  • 可表明事件发生的时间。典型的时间维应该是年、月和日。

• 销售人员地理位置维

  • 这个维可提供一个根据销售人员所在地域进行归类的层次结构。这个维通常用来查看工作在不同地域的销售人员的销售情况和利润等。

• 产品维

  • 出售的产品。这个层次结构可能包括“product_name”、“product_brand”、“product_category”和“product_department”。这个维用来查看不同类别的产品的销售利润和其他指标。

  所有这些结构维都包含他们所在层次结构的属性。在结构维中层次是非常重要的，所以要在下面分别进行讨论。

信息维