PAT甲级 1029

Median

Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1={11, 12, 13, 14} is 12, and the median of S2={9, 10, 15, 16, 17} is 15. The median of two sequences is defined to be the median of the nondecreasing sequence which contains all the elements of both sequences. For example, the median of S1 and S2 is 13.

Given two increasing sequences of integers, you are asked to find their median.

Input

Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, each gives the information of a sequence. For each sequence, the first positive integer N (<=1000000) is the size of that sequence. Then N integers follow, separated by a space. It is guaranteed that all the integers are in the range of long int.

Output

For each test case you should output the median of the two given sequences in a line.

Sample Input
4 11 12 13 14
5 9 10 15 16 17
Sample Output
13


  1. 考点

    1. 二分法
  2. 题解

    1. 分为2个二分
    2. 第一个二分,寻找中位数。第二个二分统计小于当前这个数的个数。
    3. 如何当前2个二分找的位置之和等于整个list的一半,即为中位数。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
const int maxn=1000000+10;
typedef long long ll;
ll firstSequence[maxn],secondSequence[maxn];
int input_data(ll num[]){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lld",num+i);
    }
    return n;
}
int getNumOfLess(ll value,int n,ll num[]){
    int low=1,high=n,mid;
    while(low<=high){
        mid=(low+high)/2;
        if(value<num[mid]){
            high=mid-1;
        }else{
            low=mid+1;
        }
    }
    return low-1;
}
ll findMedian(ll num1[],int n1,int n2,ll num2[]){
    ll rst=-1;
    int low=1,high=n1,mid;
    int pos;
    while(low<=high){
        mid=(low+high)/2;
        pos=getNumOfLess(num1[mid],n2,num2);
        if(mid+pos==(n1+n2+1)/2){
            rst=num1[mid];
            break;
        }else if(mid+pos<(n1+n2+1)/2){
            low=mid+1;
        }else{
            high=mid-1;
        }
    }
    return rst;
}
int main(){
    freopen("./in","r",stdin);
    int n1,n2;
    ll rst;
    n1=input_data(firstSequence);
    n2=input_data(secondSequence);
    rst=max(findMedian(firstSequence,n1,n2,secondSequence),findMedian(secondSequence,n2,n1,firstSequence));
    printf("%lld",rst);
}
### 关于 PAT 甲级 1024 题目 PAT (Programming Ability Test) 是一项编程能力测试,其中甲级考试面向有一定编程基础的学生。对于 PAT 甲级 1024 题目,虽然具体题目描述未直接给出,但从相似类型的题目分析来看,这类题目通常涉及较为复杂的算法设计。 #### 数据结构的选择与实现 针对此类问题,常用的数据结构包括但不限于二叉树节点定义: ```cpp struct Node { int val; Node* lchild, *rchild; }; ``` 此数据结构用于表示二叉树中的节点[^1]。通过这种方式构建的二叉树能够支持多种遍历操作,如前序、中序和后序遍历等。 #### 算法思路 当处理涉及到图论的问题时,深度优先搜索(DFS)是一种常见的解题策略。特别是当需要寻找最优路径或访问尽可能多的节点时,结合贪心算法可以在某些情况下提供有效的解决方案[^2]。 #### 输入输出格式说明 根据以往的经验,在解决 PAT 类型的问题时,输入部分往往遵循特定模式。例如,给定 N 行输入来描述每个节点的信息,每行按照如下格式:“Address Data Next”,这有助于理解如何解析输入并建立相应的数据模型[^4]。 #### 数学运算示例 有时也会遇到基本算术表达式的求值问题,比如分数之间的加减乘除运算。下面是一些简单的例子展示不同情况下的计算结果: - \( \frac{2}{3} + (-2) = -\frac{7}{3}\) -2) = -\frac{4}{3}\) - \( \frac{2}{3} ÷ (-2) = -\frac{1}{3}\) 这些运算是基于样例提供的信息得出的结果[^3]。
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