libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so文件无法打开的解决方法

最新推荐文章于 2025-05-15 16:25:58 发布
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libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so文件是与NVIDIA TensorRT深度学习推理引擎相关的共享库文件，用于加速深度学习模型的推理过程。在使用TensorRT时，可能会遇到无法打开这两个文件的错误。本文将介绍一些解决此问题的方法，并提供相应的源代码示例。

一、检查文件路径和权限
首先，我们需要确保libnvinfer.so和libnvinfer_plugin.so文件的路径设置正确，并且具有读取权限。可以通过以下代码来确认路径是否正确：

#include <iostream>
#include <fstream>

int main(
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解决“libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so: cannot open shared object file“错误
HnrzLinux的博客
09-25 1685
当遇到"libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so: cannot open shared object file"错误时，通常是由于缺少NVIDIA TensorRT库文件或库文件路径未正确配置引起的。当遇到"libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so: cannot open shared object file"错误时，通常是由于缺少NVIDIA TensorRT库文件或库文件路径未正确配置引起的。如果问题仍然存在，请确保按照官方文。
libnvinfer.so, libnvinfer_plugin.so : cannot open shared object file 错误解决
白马负金羁
02-08 3941
在使用GPU加速你的深度学习程序时，你是否遇到过如下警告：Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7'; dlerror: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory; Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.7'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.7
安装TensorRT以及踩坑记录
weixin_45053906的博客
11-02 2979
安装TensorRT以及踩坑记录 安装参考某大神的方法：细致且安装成功：https://zhuanlan.zhihu.com/p/139767249 安装成功之后可以在终端import 成功 但是无法在pycharm 中 尝试了网上所说的多种方法最终通过某博客的犯法解决 报错问题如下 ImportError: libnvinfer.so.7 : cannot open shared object file: Nosuch file or directory。 1）ImportError: libnvinfe
error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8 |【TensorRT 依赖解决】
专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化
09-26 5623
文章目录./trtexec 遇到报错export LD_LIBRARY_PATH 解决该问题TensorRT 运行库依赖解决命令TensorRT-7 依赖库 export 命令TensorRT-8 依赖库 export 命令其它 TensorRT 相关博文推荐 ./trtexec 遇到报错 error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or direc
LNK1104 无法打开文件“nvinfer.lib” TensorRtExtern
m0_73850407的博客
11-18 315
Uncaught exception detected: Unable to open library: libnvinfer_plugin.so.10 due to libnvinfer_plugi
qq_53951823的博客
05-15 326
解决，看了网上其它博主的做法，安装cudnn，但我去cuda下面看见了cudann的lib和inculdue都移植进去 了。最后，一步步检查，发现是环境.bashrc问题。
libnvinfer.so.7
03-22
deepstream-app: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
【已解决】ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
码农努力学习
07-18 3877
此时，将TensorRT-8.6.1.6/lib/ 下的所有库拷贝到/usr/lib/下。使用cp命令将libnvinfer.so.8拷贝到/usr/lib目录下。安装完成后，使用python测试导入tensorrt。
Failed to load plugin because libnvinfer.so.8: 无法打开共享目标文件: 没有那个文件或目录
Cai_zi_heng的博客
03-24 668
3. 接下来，终端运行如下代码，进行编辑。找到自己安装包的对应路径。
libnvinfer_plugin.so.8: undefined reference to `cudnnCreate@libcudnn.so.8‘
风一样的少年
03-06 1149
首先，你用find命令找一下服务器上有没有这个文件，如果有的话要将这个文件(libcudnn.so.8是个链接文件)以及这个得实体文件拷贝到系统能加载到的地方，比如/usr/local/lib、/usr/lib、/usr/lib64。我们把目光集中在第一行这是关键。我们可以发现是找不到libcudnn.so.8引起的。然后再用上面的find和cp方法，就能让系统找到了。614809646 qq群->这个包需要去英伟达官网下载，和tts,运维、开发等等。# 有问题可以进群聊聊。
libnvinfer4.1.3+cuda9-arm64.zip
01-09
这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，nvinfer4.1.3安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10.
libnvinfer-dev_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
04-29
libnvinfer-dev_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
libnvinfer-samples_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
04-29
libnvinfer-samples_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
libnvinfer4_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
04-29
libnvinfer4_4.1.3-1+cuda9.0_arm64.deb
TensorRT报错： Uncaught exception detected: Unable to open library: nvinfer_plugin.dll
sadjhaksdas的博客
03-04 2869
使用trtexec.exe工具转onnx文件为trt引擎的时候，出现标题错误，是读取不到lib里面的dll。将lib里面所有的dll都复制到bin里面，暴力解决。
tensorrt libnvinfer.so.5 libcublas.so.9.0
404 NOT FOUND
08-20 1269
安装tensorrt后，在import tensorrt时出现 libnvinfer.so.5: cannot open shared … libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 等错误 把下面两行加入.bashrc export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRA...
libnvinfer.so依赖包安装
Ppandaer的博客
07-23 840
安装时，TensorRT 的 Python 包通常会依赖于系统上已安装的 TensorRT C++ 库。安装 TensorRT 时，你实际上是在安装一个 Python 包，这个包包含了 Python 绑定和运行时需要的一些共享库。文件，你可以从 NVIDIA 的官方网站下载相应的 TensorRT 版本，然后手动安装或提取你需要的。是一个 C++ 层面的库，它是 TensorRT 的一部分，用于实现推理引擎的核心功能。这样的原生库文件，因此你可能需要额外的步骤来确保这些库文件在你的系统上可用。
ImportError: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
ltochange的博客
11-16 4925
安装好tensorrt之后，import tensort报错，是因为没有配置好环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=/models/TensorRT-7.2.3.4/lib:$LD_LIBRARY_PATH /models/TensorRT-7.2.3.4/ 替换为自己的tensorrt安装路径
【已解决】error while loading shared libraries: libnvinfer_plugin.so.8
码农努力学习
11-05 595
【代码】【已解决】error while loading shared libraries: libnvinfer_plugin.so.8。
if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON") cuda_add_library(pybev SHARED src/python.cpp ) target_link_libraries (pybev0 bevfusion_core( libnvinfer.so libspconv.so ${Protobuf_LIBRARIES} libnvinfer_plugin.so $ENV{Python_Soname} ) endif()
最新发布
11-07
<think>我们正在处理两个问题： 1. CMakeLists.txt第138行的解析错误：Parse error. Expected "(", got newline with text 2. 后续代码块中可能存在的错误：`if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON")` 根据之前的分析，第一个错误通常是由于命令格式不正确，特别是命令后面没有紧跟着左括号。第二个错误可能是由于变量使用不当或条件语句格式错误。 让我们逐步解决： ### 步骤1: 解决第138行的解析错误 错误信息明确表示在第138行，期望一个左括号`(`，但遇到了换行符。这意味着在138行有一个命令，但是命令名后面没有立即跟括号。 常见原因： - 命令名和左括号之间有换行 - 命令名写错导致不被识别为命令 - 上一行命令没有正确结束（比如缺少右括号）导致后续行被错误解析 请检查第138行及附近几行代码。例如： 错误示例： ```cmake target_link_libraries # 这里换行导致错误 (my_target lib1 lib2) ``` 正确写法： ```cmake target_link_libraries(my_target lib1 lib2) ``` 或者如果参数较多需要换行，可以这样： ```cmake target_link_libraries(my_target lib1 lib2 ) ``` 注意：左括号必须紧跟在命令名后面，中间不能有换行。 另外，也要检查138行之前的命令是否都正确闭合。例如，一个`add_executable`命令如果没有正确结束，也会影响后面的解析。 ### 步骤2: 检查`if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON")`代码块 这个条件语句看起来是用于判断是否启用Python构建。但是，这里有一个常见的错误：在条件语句中过度使用变量展开。 在CMake中，`if`命令有两种使用变量的方式： - 直接使用变量名：`if(variable)` - 使用字符串比较：`if(variable STREQUAL "string")` 但是，当使用`${}`展开变量时，如果变量的值包含空格或者特殊字符，可能会导致解析错误。 建议修改为： ```cmake if(CMAKE_BUILD_PYTHON STREQUAL "ON") ``` 或者更常见的写法是直接检查变量是否为真： ```cmake if(CMAKE_BUILD_PYTHON) ``` 因为通常我们会将选项设置为`ON`或`OFF`，而CMake会将其视为布尔值。 另外，请确保`CMAKE_BUILD_PYTHON`已经被正确定义。通常，我们会使用`option`命令来定义这样的开关： ```cmake option(CMAKE_BUILD_PYTHON "Build Python bindings" OFF) ``` 或者使用`set`设置默认值。 ### 步骤3: 整体检查 1. 确认CMake版本：在文件开头使用`cmake_minimum_required`指定最低版本，并确保实际使用的CMake版本满足要求。 2. 检查是否有不可见字符：特别是如果文件在Windows和Linux之间共享，可能会引入回车符`\r`，导致解析错误。可以使用`dos2unix`工具转换。 3. 查看日志文件：错误信息中提到的`CMakeOutput.log`和`CMakeError.log`可能包含更多线索。 ### 示例修复 假设第138行原本是： ```cmake target_link_libraries (my_app lib1 lib2 ) ``` 修改为： ```cmake target_link_libraries(my_app lib1 lib2 ) ``` 然后，将条件语句修改为： ```cmake if(CMAKE_BUILD_PYTHON STREQUAL "ON") # ... 相关代码 endif() ``` 或者更简单的： ```cmake if(CMAKE_BUILD_PYTHON) # ... 相关代码 endif() ``` ### 相关问题 1. 如何正确编写CMakeLists.txt文件中的命令？ 2. CMake条件语句中如何处理变量比较？ 3. 如何定义和使用CMake中的选项（option）？ 4. 如何避免CMake文件中的语法错误？ 希望这些步骤能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供第138行及其附近的代码，以便进一步分析。 </think>### 解决CMakeLists.txt解析错误及条件语句问题 #### 一、解决第138行解析错误 (`Parse error. Expected "(", got newline`) 这个错误通常由**命令格式不正确**引起，请按以下步骤处理： 1. **检查命令括号格式** CMake要求命令名后必须紧跟括号，中间不能换行： ```cmake # 错误：命令名后换行再写括号 target_link_libraries (my_target lib1 lib2) # 正确：括号紧跟命令名 target_link_libraries(my_target lib1 lib2) ``` 检查138行附近是否有类似 `add_executable`, `target_link_libraries` 等命令的格式错误[^1][^2]。 2. **验证命令完整性** 确保命令参数完整且无非法字符： ```cmake # 检查是否存在未闭合的引号或括号 set(MY_VAR "value # 错误：缺少闭合引号 # 检查特殊字符（如中文括号） if(condition） # 错误：使用中文括号 ``` 3. **查看日志获取上下文** 检查错误提示的日志文件： ```bash cat /path/to/build/CMakeFiles/CMakeError.log | grep -C 5 "138" ``` #### 二、修复条件语句错误 (`if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON")`) 该语句存在两个潜在问题： 1. **变量展开问题** `${}`展开可能导致空值或额外空格，修改为直接使用变量名： ```cmake # 修改前（存在解析风险） if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON") # 修改后（安全写法） if(CMAKE_BUILD_PYTHON STREQUAL "ON") ``` 2. **布尔值简化写法** 对于开关选项，建议使用更简洁的布尔检查： ```cmake # 更推荐的方式 if(CMAKE_BUILD_PYTHON) # Python相关配置 endif() ``` #### 三、完整调试流程 1. **隔离问题区域** ```cmake # 临时注释138行附近代码块 # if(CMAKE_BUILD_PYTHON) # 先注释条件块 # ... # endif() ``` 2. **逐行验证语法** ```bash cmake -P CMakeLists.txt 2>&1 | grep -A 5 "Error" ``` 3. **检查变量定义** 确保 `CMAKE_BUILD_PYTHON` 已正确定义： ```cmake # 在文件开头设置默认值 option(CMAKE_BUILD_PYTHON "Enable Python bindings" OFF) message("PYTHON BUILD: ${CMAKE_BUILD_PYTHON}") # 调试输出 ``` #### 四、典型修复案例 **原始错误代码**： ```cmake # 第138行附近 target_link_libraries (my_app pthread) # 错误：括号换行 if(${CMAKE_BUILD_PYTHON} STREQUAL "ON") # 错误：${}展开 add_subdirectory(python) endif() ``` **修复后代码**： ```cmake target_link_libraries(my_app pthread) # 括号紧跟命令 option(CMAKE_BUILD_PYTHON "Enable Python" OFF) # 明确定义选项 if(CMAKE_BUILD_PYTHON) # 直接使用变量名 add_subdirectory(python) endif() ``` > 引用[3]显示路径配置错误会导致类似解析问题，确保所有路径引用正确[^3]。引用[4]提醒注意依赖包名称的完整性[^4]。
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