分类规则挖掘（三）

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四、贝叶斯分类方法

  贝叶斯 (Bayes) 分类方法是以贝叶斯定理为基础的一系列分类算法的总称。贝叶斯定理就是以研究者Thomas Bayes的姓氏命名的，他是一位英国牧师，也是18世纪概率论和决策论的早期研究者之一。

1. 朴素贝叶斯 (Naive Bayes, NB) 分类器
2. 树扩展的朴素贝叶斯 (Tree-Augmented Naive Bayes,TANB) 分类器
3. 贝氏增强网络朴素贝叶斯 (Bayesian network-Augmented Naive Bayes, BAN) 分类器
4. 贝叶斯多网 (Bayesian Multi-Net，BMN) 分类器
5. 一般贝叶斯网络 (General Bayesian Network) 分类器

（一）贝叶斯定理

  设 Z Z