Python数据分析与挖掘
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 95
Python数据分析是现代数据科学领域中的一项重要技能，它结合了Python编程语言的灵活性和强大的库生态系统，以处理、分析、可视化和理解大量数据。本专栏介绍NumPy、Pandas、数据可视化和机器学习等技术和工具，引导读者更好地理解Python数据分析与挖掘的知识，并开展编程实践。
Francek Chen
征途漫漫，惟有奋斗！优快云大数据领域优质创作者，2024博客之星TOP47，阿里云社区专家博主，华为云云享专家。热爱学习大数据与人工智能的相关知识，专注Hadoop、Spark实战，打造了《大数据技术基础》《Python机器学习》等热门专栏，助力行业技术落地。多篇热文登榜TOP，开源项目解析广受好评。以代码为笔，记录成长；以博客为媒，传递价值。关注我，一起畅游于数据变化的世界中，发现更多精彩~~
展开
-
Python数据分析实验四：数据分析综合应用开发
Python大数据分析与挖掘 实验四：数据分析综合应用开发。原创 2024-05-25 19:26:49 · 1509 阅读 · 1 评论 -
《数据采集与分析》综合模拟测验
Python大数据分析与挖掘《数据采集与分析》期末综合模拟测试，题目解析供参考。原创 2024-05-21 12:42:16 · 1009 阅读 · 6 评论 -
Scikit-Learn机器学习要点总结
《数据采集与分析》课程sklearn机器学习部分重要知识点，复习总结sklearn库的相关内容。原创 2024-05-20 18:02:54 · 1640 阅读 · 5 评论 -
【机器学习与实现】支持向量机SVM
本文介绍机器学习的支持向量机SVM，包括硬间隔、软间隔、核函数和scikit-learn中的SVM分类器及其主要参数。原创 2024-05-20 12:59:53 · 1029 阅读 · 5 评论 -
【机器学习与实现】逻辑回归分析
本文介绍机器学习的逻辑回归分析，包括逻辑回归的基本概念、分类思想、损失函数、参数求解和Scikit-learn的LogisticRegression类。原创 2024-05-18 12:24:17 · 995 阅读 · 7 评论 -
Python数据分析实验三：基于Scikit-Learn构建数据分析模型
Python大数据分析与挖掘 实验三：基于Scikit-Learn构建数据分析模型。原创 2024-05-16 13:38:57 · 1790 阅读 · 3 评论 -
【机器学习与实现】kNN分类算法示例
本文介绍机器学习中的kNN分类算法示例，主要包括对鸢尾花数据集进行分类。原创 2024-05-15 13:51:24 · 1459 阅读 · 2 评论 -
【机器学习与实现】K近邻算法
本文介绍机器学习中的K近邻算法，即KNN算法。原创 2024-05-13 18:31:59 · 1158 阅读 · 1 评论 -
【机器学习与实现】线性回归示例——波士顿房价分析
本文介绍一个线性回归模型示例——波士顿房价分析。原创 2024-05-07 17:28:45 · 5508 阅读 · 12 评论 -
【机器学习与实现】线性回归分析
本文介绍机器学习的线性回归分析，包括线性回归的概念和方程、线性回归模型的损失函数与参数估计以及线性回归的正则化。原创 2024-05-06 13:38:02 · 1573 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析实验二：Python数据预处理
Python大数据分析与挖掘 实验二：Python数据预处理。原创 2024-04-27 15:08:45 · 3778 阅读 · 8 评论 -
【机器学习与实现】机器学习概述
本文介绍机器学习的概述，包括机器学习的基本概念和方法、步骤总结、预处理、类型以及学习路线。原创 2024-04-24 13:22:41 · 1064 阅读 · 0 评论 -
Pandas部分应掌握的重要知识点
《数据采集与分析》课程Pandas部分应掌握的重要知识点，复习总结Pandas库的相关内容。原创 2024-04-12 15:27:21 · 1337 阅读 · 0 评论 -
【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法
本文介绍数据可视化包Matplotlib，通过pyplot模块实现常见图像绘制，如散点图、线性图、柱状图、直方图、饼图、箱线图及子图。原创 2024-04-11 20:37:39 · 3302 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析作业二：Pandas库的使用
Python大数据分析与挖掘 作业二：Pandas库的使用。原创 2024-04-09 12:48:58 · 1688 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】数据透视表
本文讲解数据处理包Pandas，围绕数据透视表的基本方法。原创 2024-04-06 13:20:01 · 1478 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】DataFrame对象的合并
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame对象的合并，包括concat、append、merge和join四种方法。原创 2024-04-05 17:14:31 · 5065 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】数据载入与预处理
本文讲解数据处理包Pandas，围绕数据载入与预处理，包括Pandas中缺失值的表示、与缺失值判断和处理相关的方法。原创 2024-04-04 20:07:11 · 1832 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】分组及相关操作
本文讲解数据处理包Pandas，围绕分组及相关操作，包括查看分组信息、分组的执行过程和agg、filter、transform和apply函数的使用。原创 2024-04-03 19:50:15 · 2014 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】多级索引的创建及使用
本文讲解数据处理包Pandas，围绕多级索引的创建及使用，包括元组作为一级索引、引入多级索引。原创 2024-04-02 16:36:19 · 1518 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】DataFrame数据选择的基本方法
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame数据选择的基本方法，包括选择行/列，带条件筛选。原创 2024-04-01 21:15:32 · 2420 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】DataFrame数据的基本操作
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame数据的基本操作，包括增删改查。原创 2024-03-31 19:10:28 · 1814 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】DataFrame的创建
本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame的创建，包括DataFrame简介、基于一维数据创建、基于二维数据创建和基于已有文件创建。原创 2024-03-29 09:27:17 · 3205 阅读 · 0 评论 -
【数据处理包Pandas】Series的创建与操作
本文讲解数据处理包Pandas，围绕Series的创建与操作，包括创建Series对象、Series对象的属性和Series对象的基本操作。原创 2024-03-26 11:39:25 · 1987 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析作业一：NumPy库的使用
Python大数据分析与挖掘 作业一：NumPy库的使用。原创 2024-03-23 17:45:07 · 1791 阅读 · 0 评论 -
【科学计算包NumPy】NumPy数组的基本操作
本文讲解科学计算包NumPy的使用方法，围绕NumPy数组的基本操作，包括数组的索引和切片、数组的转换、数组的运算、布尔数组和花式索引以及应用统计与排序函数。原创 2024-03-21 17:17:44 · 1305 阅读 · 0 评论 -
【科学计算包NumPy】NumPy数组的创建
本文讲解科学计算包NumPy的使用方法，围绕NumPy数组的创建，包括创建数组对象的函数、ndarray对象属性、数组转置和生成随机数组。原创 2024-03-18 12:59:21 · 1260 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析实验一：Python数据采集与存储
Python大数据分析与挖掘 实验一：Python数据采集与分析。原创 2024-03-08 10:15:10 · 4473 阅读 · 1 评论 -
网络爬虫部分应掌握的重要知识点
本文介绍Python网络爬虫部分应掌握的重要知识点，主要讲解爬虫中运用到的BeautifulSoup库，find/find_all函数，以及如何遍历网页文档元素。原创 2024-03-02 10:31:26 · 2375 阅读 · 3 评论