📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
线程基础
并发编程的核心在于线程的管理与调度。线程是程序执行的基本单位,它使得操作系统能够实现任务的并行执行。线程的生命周期由创建、就绪、运行、阻塞、等待、超时、终止等状态组成,每个状态都对应着线程在程序执行中的不同行为。
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线程生命周期:线程从创建(创建状态)开始,经过就绪(就绪状态)等待被调度执行。在运行状态,线程正在执行任务。当线程执行需要等待某些条件时,会进入阻塞状态。等待状态是线程等待某个事件发生,而超时状态是指线程等待超时后,无法继续等待。线程执行完毕或被终止时,进入终止状态。
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线程优先级:线程优先级决定了线程在资源竞争中的优先级,操作系统会根据优先级分配CPU时间。线程优先级通常由线程的创建者或操作系统设定,优先级高的线程可以获得更多的CPU时间。
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守护线程:守护线程是服务线程,当所有的守护线程结束时,主线程也会结束。守护线程通常用于执行一些不需要用户交互的辅助任务。
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线程池:线程池是一种管理线程资源的方式,它可以避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、线程活跃时间、队列类型和拒绝策略。
核心参数配置、拒绝策略、工作队列类型
线程池的核心参数配置对线程池的性能有重要影响。核心线程数决定了线程池在空闲时保持的线程数量,最大线程数决定了线程池可以创建的最大线程数量。线程活跃时间是指线程在空闲状态下可以被回收的时间。队列类型决定了当线程池达到最大线程数时,新任务的存储方式。拒绝策略决定了当任务无法被线程池处理时,应该采取何种措施。
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工作队列类型:阻塞队列和非阻塞队列是两种常见的工作队列类型。阻塞队列当线程池达到最大线程数时,新任务会放在队列中等待。非阻塞队列当线程池达到最大线程数时,新任务会立即执行,或者抛出异常。
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拒绝策略:拒绝策略包括CallerRunsPolicy、AbortPolicy、DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy。CallerRunsPolicy策略是让调用者自己处理任务,AbortPolicy策略是抛出异常,DiscardPolicy策略是不执行也不抛出异常,DiscardOldestPolicy策略是丢弃最旧的任务。
同步机制
同步机制用于确保多个线程在访问共享资源时不会相互干扰。常见的同步机制包括悲观锁、乐观锁、读写锁和条件变量。
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悲观锁:悲观锁在操作数据之前,先对数据加锁,确保在操作过程中不会被其他线程干扰。悲观锁通常用于读操作很少,写操作频繁的场景。
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乐观锁:乐观锁在操作数据时,不进行加锁,而是在操作完成后检查数据是否有变化,如果有,则进行回滚。乐观锁通常用于读操作频繁,写操作不频繁的场景。
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读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。读写锁可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景。
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条件变量:条件变量允许线程在某个条件不满足时挂起,当条件满足时被唤醒。条件变量通常与互斥锁一起使用。
并发集合
Java提供了多种并发集合,如ConcurrentHashMap、CopyOnWrite容器等。
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ConcurrentHashMap:ConcurrentHashMap使用分段锁技术提高并发性能。它将数据分为多个段,每个段有自己的锁,从而允许多个线程同时访问不同的段。
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CopyOnWrite容器:CopyOnWrite容器在写操作时,先创建一个副本,操作完成后,将原数据替换为副本。这种机制适用于读操作远多于写操作的场景。
BlockingQueue
BlockingQueue是一种线程安全的队列,支持生产者-消费者模式。
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LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue基于链表实现,它可以动态地调整队列大小。
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ArrayBlockingQueue:ArrayBlockingQueue基于数组实现,它的大小是固定的。
并发工具类
并发工具类如Phaser、Exchanger和FutureTask提供了更高级的并发控制。
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Phaser:Phaser是一种更高级的同步机制,可以支持多个线程的并发控制。Phaser允许线程在执行任务之前进行同步,并在任务执行过程中进行多次同步。
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Exchanger:Exchanger允许两个线程交换数据。当两个线程都准备好交换数据时,它们会通过Exchanger交换数据。
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FutureTask:FutureTask是异步计算任务,返回一个Future对象。Future对象可以用来获取异步执行的结果。
非阻塞算法
非阻塞算法如CAS原理和Atomic类提供了无锁编程的解决方案。
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CAS原理:CAS(Compare-And-Swap)是一种无锁算法,用于实现线程安全的更新操作。CAS操作包括三个操作数:内存位置、预期值和新值。如果内存位置的值与预期值相等,则将内存位置的值更新为新值。
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Atomic类:Atomic类提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类可以保证在多线程环境下对基本数据类型的操作是原子的。
并发框架
并发框架如Netty线程模型、Akka Actor模型和Disruptor环形缓冲区提供了高性能的并发编程解决方案。
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Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,提高并发性能。主线程负责处理连接和断开事件,从线程负责处理读写事件。
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Akka Actor模型:Akka基于Actor模型,实现消息驱动的并发编程。Actor是一种轻量级的对象,它有自己的状态和消息队列。
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Disruptor环形缓冲区:Disruptor环形缓冲区提供高性能的并发数据结构,适用于高并发场景。它使用环形缓冲区和CAS操作来保证线程安全。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis通过XML或注解的方式定义SQL映射,将Java对象与数据库表进行映射。
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注解映射:使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解定义SQL映射。这些注解可以简化SQL映射的定义。
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结果集映射:将数据库表中的字段映射到Java对象中。MyBatis提供了丰富的映射配置,可以处理复杂的映射关系。
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关联查询:通过@OneToOne、@OneToMany、@ManyToMany等注解定义关联关系。这些注解可以简化关联查询的定义。
动态SQL
MyBatis支持动态SQL,可以根据不同的条件执行不同的SQL语句。
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OGNL表达式:使用OGNL表达式进行条件判断和字段选择。OGNL是一种表达式语言,可以用于处理复杂的表达式。
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分支语句:使用 、 、 等标签实现分支语句。这些标签可以根据条件执行不同的SQL片段。
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批量操作:使用 标签实现批量插入、批量更新等操作。这些标签可以简化批量操作的定义。
缓存机制
MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制。
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一级缓存:SqlSession级别的缓存,用于缓存最近一次查询的结果。一级缓存可以提高查询性能,但数据一致性较差。
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二级缓存:Mapper级别的缓存,用于缓存不同SqlSession之间的查询结果。二级缓存可以提高查询性能,并保证数据一致性。
自定义缓存
MyBatis支持自定义缓存,通过实现Cache接口定义缓存策略。
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Cache接口:Cache接口定义了缓存的常用操作,如获取缓存、设置缓存、清除缓存等。
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自定义缓存实现:通过实现Cache接口,可以自定义缓存策略,如基于Redis、Memcached等缓存技术。
代理模式
MyBatis使用代理模式实现动态代理,生成代理对象进行数据库操作。
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MapperProxy:MapperProxy是MyBatis的动态代理实现,用于生成代理对象。它拦截数据库操作,实现动态代理。
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插件:MyBatis插件机制可以拦截数据库操作,实现自定义功能。插件可以扩展MyBatis的功能,提高其可定制性。
动态代理执行流程
MyBatis解析XML或注解,生成Mapper接口的代理对象。执行数据库操作时,代理对象调用目标方法。插件拦截数据库操作,实现自定义功能。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,负责执行数据库操作。
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创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。SqlSessionFactory是MyBatis的核心接口,负责创建SqlSession。
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执行数据库操作:通过SqlSession执行数据库操作。SqlSession提供了各种数据库操作的方法,如查询、插入、更新、删除等。
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关闭SqlSession:执行完成后关闭SqlSession。关闭SqlSession可以释放数据库连接和其他资源。
执行器类型
MyBatis提供多种执行器类型,如SimpleExecutor、BatchExecutor、ReuseExecutor等,用于提高数据库操作性能。
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SimpleExecutor:SimpleExecutor是MyBatis的默认执行器,它为每个查询创建一个新的数据库连接。
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BatchExecutor:BatchExecutor可以将多个SQL语句打包成批处理执行,提高数据库操作性能。
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ReuseExecutor:ReuseExecutor复用数据库连接,减少数据库连接的开销。
延迟加载
MyBatis支持延迟加载,在查询主表时,关联表的数据延迟加载。
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延迟加载策略:MyBatis提供了多种延迟加载策略,如按需加载、懒加载等。
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延迟加载实现:MyBatis通过动态代理和代理模式实现延迟加载。
扩展机制
MyBatis提供多种扩展机制,如拦截器、类型处理器、方言支持等。
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拦截器:MyBatis拦截器机制可以拦截数据库操作,实现自定义功能。拦截器可以扩展MyBatis的功能,提高其可定制性。
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类型处理器:MyBatis类型处理器机制用于处理数据类型转换。类型处理器可以扩展MyBatis的类型处理能力。
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拦截器链:拦截器链机制可以串联多个拦截器,实现更复杂的功能。拦截器链可以扩展MyBatis的功能,提高其可定制性。
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方言支持:MyBatis方言支持可以根据不同的数据库类型使用不同的SQL语法。方言支持可以扩展MyBatis的数据库兼容性。
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