📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。
一、战略设计层
领域划分
在DDD中，领域划分是一个至关重要的步骤，它要求我们深入理解业务，将业务逻辑分解为多个相互独立的领域。具体实现上，可以通过绘制领域边界图来明确领域划分，识别出业务中的核心领域、支撑领域和通用领域。
- 核心域识别：通过对业务流程的分析，识别出业务价值最高的部分，如电子商务系统中的购物车、订单管理等。
- 支撑域识别：支撑域提供基础服务，如用户管理、权限验证等，通常由第三方服务提供。
- 通用域识别：通用域提供跨领域的通用服务，如日志、缓存等，可复用于多个领域。
核心域/支撑域/通用域识别
- 核心域：核心域包含业务逻辑的核心部分，如订单处理、库存管理等，直接反映业务价值。实现上，核心域通常由实体、值对象和领域服务组成。
- 支撑域：支撑域提供辅助功能，如用户认证、消息队列等。实现上，支撑域通常采用微服务架构，以独立服务的形式提供。
- 通用域：通用域提供跨领域的通用服务，如日志、缓存等。实现上，通用域可以使用轻量级的框架或中间件来实现。
子域拆分原则
子域是领域的一部分，拆分原则如下：
- 单一职责原则：每个子域应只负责一个特定的业务逻辑，如订单管理子域只负责订单的处理逻辑。
- 内聚性原则：子域内的对象和功能应紧密相关，形成高内聚的模块。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型在实现中的边界，它定义了模型在代码中的实现范围。在实现上，限界上下文可以采用以下方式定义：
- 代码组织结构：将限界上下文相关的实体、值对象、领域服务等组织在同一个代码目录或命名空间中。
- 数据库模式：将限界上下文相关的数据存储在同一个数据库模式中。
统一语言
统一语言是团队内关于领域概念的共同理解，包括术语表构建方法和跨团队语义对齐。
- 术语表构建方法：业务分析师与业务专家合作，识别和定义关键术语，并创建术语表文档。
- 跨团队语义对齐：通过沟通、培训等方式，确保不同团队对领域术语有相同的理解。
上下文映射模式
上下文映射模式描述了不同团队在不同限界上下文中协同工作的方式。
- 合作关系：不同团队在不同限界上下文中协同工作，共同完成业务目标。
- 客户-供应商：一个团队负责核心域，其他团队提供支撑服务。
二、战术设计层
基础构件
- 实体标识设计：使用UUID或数据库序列来唯一标识实体，确保实体在分布式系统中的唯一性。
- 值对象不可变性实现：值对象一旦创建，其值不可更改，确保数据的一致性和可预测性。
聚合根一致性边界
聚合根是领域模型中的中心实体，定义了聚合内部的一致性边界。在实现上，聚合根应满足以下条件：
- 单一性：聚合根是聚合中的唯一中心实体。
- 完整性：聚合根负责维护聚合内其他实体的一致性。
服务架构
- 领域服务与应用服务区分：领域服务处理业务逻辑，应用服务处理外部系统交互。在实现上，可以使用服务编排框架将领域服务与应用服务分离。
- 工厂模式应用场景：工厂模式用于创建复杂的对象，减少代码冗余。在实现上，可以使用工厂模式来创建领域服务实例。
仓储接口设计（CQRS模式）
CQRS（Command Query Responsibility Segregation）模式将读操作和写操作分离，提高性能。在实现上，可以使用以下方式实现CQRS模式：
- 读写分离：为读操作和写操作创建不同的仓储接口。
- 数据模型分离：为读操作和写操作创建不同的数据模型。
事件驱动
- 领域事件建模：领域事件是领域状态变化的通知。在实现上，可以使用事件总线或事件发布订阅机制来传递领域事件。
- 事件溯源实现：通过事件记录来恢复领域状态。在实现上，可以使用事件存储和事件序列化机制来实现事件溯源。
最终一致性策略
确保系统在发生事件后达到一致状态。在实现上，可以使用以下策略：
- 补偿事务：使用补偿事务来处理分布式系统中跨多个服务的事务。
- 锁机制：使用锁机制来保证数据的一致性。
三、规则体系
业务规则
- 前置条件验证：在执行操作前检查条件是否满足。在实现上，可以使用规则引擎或业务逻辑组件来实现前置条件验证。
- 不变式约束：定义实体的不变性条件。在实现上，可以使用领域服务或实体类来实现不变式约束。
- 规则引擎集成：将业务规则与业务逻辑分离。在实现上，可以使用独立规则引擎来实现业务规则的集成。
流程规则
- 状态机设计：定义实体可能的状态及其转换。在实现上，可以使用状态机框架或状态机类来实现状态机设计。
- 工作流引擎对接：使用工作流引擎来管理复杂流程。在实现上，可以使用工作流引擎接口或工作流API来实现工作流引擎对接。
Saga事务补偿
处理分布式系统中跨多个服务的事务，确保最终一致性。在实现上，可以使用以下策略：
- 本地事务：在每个服务中实现本地事务，确保局部一致性。
- 全局事务：使用分布式事务协调器来实现全局事务。
四、扩展实践
架构集成
- 六边形架构适配：六边形架构为外部系统和领域模型提供了清晰的界限。在实现上，可以将外部系统适配为六边形架构的一部分。
- 事件风暴工作坊：与团队成员一起识别和定义领域事件。在实现上，可以使用事件风暴工作坊模板或工具来辅助事件风暴。
微服务拆分模式
将大型应用拆分为多个微服务，提高系统可伸缩性和独立性。在实现上，可以使用以下策略：
- 服务拆分：根据业务功能将大型应用拆分为多个微服务。
- 服务治理：使用服务注册与发现、服务配置、服务监控等机制来管理微服务。
效能工具
- 代码生成框架：自动生成代码，提高开发效率。在实现上，可以使用代码生成框架或模板引擎来生成代码。
- 契约测试工具：确保服务间接口的一致性。在实现上，可以使用契约测试框架或接口测试工具来确保接口一致性。
- 可视化建模平台：辅助设计领域模型和流程。在实现上，可以使用可视化建模工具或UML建模工具来辅助设计。
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