locust官方文档-自定义统计设置

最新推荐文章于 2024-08-26 12:42:31 发布
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分类专栏： locust 文章标签： python 压力测试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Moleefouch/article/details/125067265
Locust是一个用于负载测试的开源工具，允许用户通过Python脚本定义用户行为并模拟真实用户负载。博客介绍了如何调整Locust的统计信息配置，如改变控制台输出频率、CSV写入间隔和响应时间百分比计算等。这使得测试结果能够根据具体需求进行定制，提高性能测试的灵活性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Locust统计信息的默认配置在stats.py文件的常量中设置。可以通过覆盖这些值来调整它以满足特定的需求。为此，输入locust。统计模块和覆盖所需的设置

import locust.stats
locust.stats.CONSOLE_STATS_INTERVAL_SEC = 15

它可以直接在Locust文件中完成，也可以提取到单独的文件中供所有Locust文件共同使用。
可修改的统计参数列表如下:

Parameter namePurpose
STATS_NAME_WIDTH控制台输出中请求名称的列宽度
STATS_TYPE_WIDTH控制台输出中用于请求类型的列宽度
CSV_STATS_INTERVAL_SEC如果配置了此选项，则为CSV文件写入频率的间隔
CONSOLE_STATS_INTERVAL_SEC将结果写入控制台的频率间隔
CURRENT_RESPONSE_TIME_PERCENTILE_WINDOW计算当前响应时间百分比时，窗口大小/分辨率(以秒为单位)
PERCENTILES_TO_REPORT要计算和报告的响应时间百分比列表
wpf devexpress 自定义统计
赫的BLOG
11-16 665
如果GridControl.View 属性设置TreeListView，使用TreeListView.CustomSummary 事件或者TreeListView.CustomSummaryCommand属性。处理GridControl.CustomSummary 事件或者使用 GridControl.CustomSummaryCommand 属性去应用自定义规则计算统计。CustomSummaryExists 事件或CustomSummaryExistsCommand 属性允许指定和统计应用计算和显示。
locust官方文档-自定义参数
Moleefouch的博客
05-31 808
Custom arguments 您可以使用init_command_line_parser事件向Locust添加自己的命令行参数。自定义参数也可以在web UI中显示和编辑。 from locust import HttpUser, task, events @events.init_command_line_parser.add_listener def _(parser): parser.add_argument("--my-argument", type=str, env_var="LO
locust接口性能测试总结
zhouxuan623的专栏
09-16 709
locust的安装就不多说了，网上有很多例子，可以参考https://www.jianshu.com/p/c8a238d54c0c这个。如果启动的时候出现服务器无法连接，在启动命令中加上指定host的参数 --web-host=ip,其中--host是测试对象的url os.system("locust -f locustfile.py --web-host=127.0.0.1 --host...
自定义Locust统计信息
zaygee的博客
08-01 645
failure()：将响应报告为失败 success()：将响应报告为成功 with self.client.get("/web/users/details", catch_response=True, name='users/details') as response: # print(f'这是第{i}个用户发的请求{j}:{response.text}') if response.status_code == 401:
自定义统计表
huangjunyu199115的博客
02-26 919
高中的时候我们有一种统计是在坐标上画几根柱，比重越在柱就越长。这种统计图形怎么来实现的呢？这就是这篇文章目的。 这种图的实现方法其实是很简单的，并不是要我们整体画一个图，只需要画一根长方形就可以了，如果需要n根长方形，就重复画n根，这样，统计图就出来了。直接上代码： protected void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas
自定义百度统计功能使用帮助文档
优快云 官方博客
07-16 3426
自定义百度统计功能使用帮助文档什么是自定义百度统计？什么用户可以使用百度统计？如何设置百度统计？ 什么是自定义百度统计？ 自定义百度统计是优快云博客面向用户提供的开放的自定义数据统计服务，用户可以通过设置统计代码，在百度页面查看博客访问量、访问时间等超丰富的数据统计信息，更好的实现对博客的管理。 什么用户可以使用百度统计？ 目前，自定义百度统计功能支持博客专家和企业博客用户，您可以点击查看如何申...
LocustIO官方文档（中文翻译版）.zip
03-01
这个文档集合是Locust官方文档的中文翻译版，对于在中国的开发者和运维人员来说，无疑是一个极其宝贵的资源，帮助他们更好地理解和使用Locust进行性能测试。 在Locust的核心概念中，主要有以下几点： 1. **User...
写 Locust-File-通篇讲解 Locust 性能测试
最新发布
lixiemang8887的博客
08-26 1235
在 Locust 中，事件处理和 HTTP 请求是进行性能测试的两个关键方面。以下是详细的说明和示例，帮助你理解如何利用这些功能来优化测试脚本。通过利用这些功能，你可以在 Locust 中实现复杂的测试场景，捕获详细的性能数据，并在测试期间进行适当的初始化和清理操作。通过上述结构，你可以将测试逻辑分离到不同的文件中，使得代码更加模块化和易于维护。根据你提供的项目结构，我们可以创建一个简单的 Locust 测试示例。通过理解和应用这些概念，你可以有效地设计和执行 Locust 性能测试。
Locust web性能测试实践
lldhsds的专栏
06-14 1071
单机模式适用于简单的小规模测试。分布式模式适用于大规模测试，通过多个 worker 节点协同工作来模拟大量并发用户。无头模式适用于自动化测试和持续集成环境，可以在没有图形界面的情况下运行测试并输出结果。
locust api 文档
06-18
Locust是一个易于使用的分布式用户负载测试工具，它用Python编写，...由于文档的扫描识别可能存在一些错误，但总体上，Locust文档提供了关于安装、配置、使用和扩展Locust的全面信息，使得用户能够进行高效的负载测试。
自定义收集用户行为统计库 (非常方便 可以自己拓展)
07-19
自定义收集用户行为统计库 (非常方便 可以自己拓展) 详细信息 http://blog.youkuaiyun.com/liudao7994/article/details/75434875
Python Locust性能测试
weixin_54542209的博客
05-06 996
Locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，其实现原理主要基于协程和异步 I/O，通过定义任务和用户类，并使用分布式部署和 Web UI/API 来实现负载测试的配置、控制和监控。用户可以根据实际的测试需求自定义多个任务，并设置任务之间的执行顺序和权重。-r HATCH_RATE, --spawn-rate HATCH_RATE: 设置用户生成速率，即每秒生成的用户数量。-t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME: 设置测试运行的持续时间，以分钟为单位。
java自定义统计报表_使用集算器实现报表自定义数据源(附java程序)
weixin_33737261的博客
02-13 777
自定义数据源在报表开发中比较常见，往往由于数据库使用受限(权限问题无法使用存储过程、数据库压力过大、计算逻辑过于复杂等)或需要在应用层进行数据加工都需要进行自定义数据源。而开发人员通过高级语言(如Java)实现报表自定义数据源时却存在诸多不便。以Java为例，首先缺乏对批量数据计算的基础支持，完全没有针对记录集合(即对象数组)的过滤、分组、连接等计算；其次，不支持表达式参数，不支持把表达式作为参数...
自定义属性___实现条形自定义统计图
mingxiangzhimin的博客
11-29 334
布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tool...
java自定义统计报表_用自定义统计图实现曲线图
weixin_31630667的博客
02-13 839
客户需求情况：要求支持曲线图，并且业务数据中不存在负值，要求曲线中也不存在负值。目前报表工具所提供的统计图：时间趋势图和折线图，在数据点连续且很密集的情况下，计算出来图形，近似可看作曲线图。但如果客户数据库中只有少量关键点数据，且数据离散，采用以上两种统计图，画出来的图形就不是平滑曲线，而是折线。这次实现的曲线图，就是在少量且离散的数据状态下，采用拉格朗日插值算法，图形通过各离散点，绘制平滑曲线。...
locust rps调试存档
abcdefglouy的博客
04-13 351
官方给出的区别是FastHttpUser的测试将能够在每个核心每秒执行接近 5000 个请求，而HttpUser则是大约 850 个（在 2018 MacBook Pro i7 上测试） 2.6GHz），在负载生成器CPU没有过载的情况下，FastHttpUser和HttpUser基本相同，更推荐使用HttpUser。master实例本身不运行任何用户。如果worker进程与master进程不在同一台机器上，可以使用–master-host将它们指向运行master进程的机器的IP/主机名。
性能测试-Locust分布式执行
u013429010的博客
09-22 877
1、单进程运行 如果采用no_web形式，则需使用--no-web参数，并会用到如下几个参数。 -c, --clients：指定并发用户数； -n, --num-request：指定总执行测试； -r, --hatch-rate：指定并发加压速率，默认值位1。 locust -H http://debugtalk.com -f demo.py --no-web -c1 -t2 如果采用web形式，，则通常情况下无需指定其它额外参数，Locust默认采用8089端口启动web；如果要使用其它端口，就
基于Locust实现MQTT协议服务的压测脚本
软件测试技术交流分享
05-12 325
业务背景大概介绍一下，就是按照国标规定，车辆需要上传一些指定的数据到ZF的指定平台，同时车辆也会把数据传到企业云端服务上，于是乎就产生了一些性能需求。目前我们只是先简单的进行了一个性能场景的测试，就是评估目前服务是否能够支持，预期的最大同时在线车辆上传数据。经过评估，在线车辆数据按照预期的10倍来进行的，并且后面增加持续运行12h查看服务链路的稳定性。本篇并不是一个严谨的性能测试过程结果分享，主要是分享下关于mqtt协议服务的压测脚本的编写。
九、Locust运行与配置
arron_12的博客
04-11 2281
你可以使用init_command_line_parser事件向Locust添加你自己的命令行参数。自定义参数也可以在Web UI中显示和编辑。
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