赛题讲解培训实录！2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛“数据解读科技创新与社会变革”

导读

2025 年（第 18 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛 “数据解读科技创新与社会变革” 赛题已于和鲸平台正式开赛。开赛以来，已吸引了来自全国各高校的 600+ 优秀本科生积极响应，完成报名工作。为帮助参赛选手更好地理解赛题、顺利参赛，和鲸配合赛道组织单位特为参赛选手提供两场线上培训。

首场培训“赛题破局·参赛启航专场”邀请了中国人民大学信息管理学院副教授黄科满老师进行赛题解读；同时，和鲸科技的竞赛专家韦琪也为大家详细介绍了和鲸平台的操作流程。现特发布本篇赛题解读与平台使用实录整理，以期为各位同学顺利参赛提供支持。

分享嘉宾

黄科满，博士，现任中国人民大学信息学院副教授，中国人民大学吴玉章青年学者，麻省理工斯隆管理学院网络安全研究中心兼职研究员。长期围绕数字创新生态、网络安全和数据治理开展多学科交叉研究，目前已经在计算机、商科和政策等跨学科领域相关主流期刊、会议和杂志发表论文 70 余篇，部分相关研究成果被国家部委和国内外企业所采纳，主持和参与国家级项目多项。

韦琪，和鲸科技数据科学竞赛专家。与众多高校、企业深度沟通，熟悉数据人才能力培养全流程。善于结合高校教学内容策划数据创新类赛事，将学生置于真实行业问题锻炼实践能力。竞赛组织与评审工作多维、中肯，注重选手综合素质培养。

以下是实录整理内容。

01

赛题核心剖析：聚焦问题，驱动创新

中国人民大学信息学院副教授黄科满老师就本次大数据应用主题赛的赛题进行了深入解读。他强调，赛事旨在通过真实问题训练学生的数据思维，这也是本科人才培养的重要内容。

01 赛题解读

大数据应用赛分为实践赛和主题赛，本次培训聚焦的主题赛有着独特的要求与特色。与盲目进行数据分析不同，主题赛要求学生围绕特定主题展开，每个主题都有相应的数据支持。

本届赛事大数据主题赛的赛题是 “数据解读科技创新与社会变革”，科技创新与社会变革紧密相连，是国家发展的重要战略，与数字时代的发展息息相关。在研究过程中，不能仅仅从数据到数据进行表面分析，而要深入思考，寻找有效的、聚焦的维度，结合数据来回答核心问题。例如，在探讨国内独角兽企业数量少的原因，以及中国大模型发展水平相关争议时，学生可以利用赛事提供的数据，深入挖掘数据背后的联系，用数据驱动分析过程，形成具有深度和说服力的主题分析报告。

02 数据说明

在数据使用方面，赛事提供了丰富多样的数据集，涵盖科技研发和创新数据、高