Python 案例实训教学，课程展示及结课存档优化｜ModelWhale 版本更新

大雪时节，仲冬如约而至，我们也迎来了 ModelWhale 新一轮的版本更新。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 优化 课程大纲展示（团队版✓）
• 优化 作业批量导出存档（团队版✓）
• 优化 关闭课程文件下载（团队版✓）
• 新增 门户模块灵活配置（团队版✓）
• 新增 模型服务免责协议（团队版✓）
• 新增 Canvas 运行监控（专业版✓ 团队版✓）

1、优化 课程大纲展示（团队版✓）

ModelWhale 教学平台持续助力高校教改，帮助老师轻松完成 Python 案例教学，包括但不限于提供丰富的案例教材，“环境共享/免装包”、“作业（含代码）在线预览批阅”、“自动评审”的教学工具等。

其中，课程结构一目了然，可以让学生快速明确授课目标、学习框架；课件内容结合实际应用场景、提供“可一键运行得到结果”的案例、练习数据，可以帮助学生理解代码逻辑、形成数据科学思维。

以“代码实训项目”为例：学生可以直接在线跑通代码（复用老师的运行环境和数据），一键复现课程内容，不再卡壳在“安装工具包”、“调试文件路径”的前期工作中，产生消极和畏难情绪。搭建课程时，老师将自身镜像、数据上传到“资源库” 即可。