HDU 1711 Number Sequence 【KMP应用 求成功匹配子串的最小下标】

本文详细解析了KMP算法的原理与实现过程,通过一个具体的编程竞赛题目,展示了如何利用KMP算法解决字符串匹配问题。文章包含了完整的代码示例,帮助读者深入理解并掌握KMP算法。

传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1711

Number Sequence

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 42917    Accepted Submission(s): 17715


Problem Description
Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make a[K] = b[1], a[K + 1] = b[2], ...... , a[K + M - 1] = b[M]. If there are more than one K exist, output the smallest one.
 

 

Input
The first line of input is a number T which indicate the number of cases. Each case contains three lines. The first line is two numbers N and M (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). The second line contains N integers which indicate a[1], a[2], ...... , a[N]. The third line contains M integers which indicate b[1], b[2], ...... , b[M]. All integers are in the range of [-1000000, 1000000].
 

 

Output
For each test case, you should output one line which only contain K described above. If no such K exists, output -1 instead.
 

 

Sample Input
2
13 5
1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2
1 2 3 1 3
13 5
1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2
1 2 3 2 1
 
Sample Output
6
-1
 

 

Source

 

题意概括:

给出一串主串,一串子串;

求成功匹配到子串的最小下标;

 

解题思路:

KMP的应用,稍微变形,匹配到子串就跳出来输出。

 

AC code:

 1 #include <cstdio>
 2 #include <iostream>
 3 #include <cstring>
 4 #include <algorithm>
 5 #include <cmath>
 6 #define INF 0x3f3f3f3f
 7 using namespace std;
 8 const int MAXN = 1e6+10;
 9 const int MAXM = 1e4+10;
10 int W[MAXM], T[MAXN];
11 int wlen, tlen;
12 int nxt[MAXM];
13 
14 void get_nxt()
15 {
16     int j, k;
17     j = 0;
18     k = -1;
19     nxt[0] = -1;
20     while(j < wlen){
21         if(k == -1 || W[j] == W[k]){
22             nxt[++j] = ++k;
23         }
24         else k = nxt[k];
25     }
26 }
27 
28 int KMP_index()
29 {
30     int i = 0, j = 0;
31     get_nxt();
32 
33     while( i < tlen && j < wlen){
34         if(j == -1 || T[i] == W[j]){
35             i++;
36             j++;
37         }
38         else j = nxt[j];
39     }
40     if(j == wlen) return i-wlen+1;
41     else return -1;
42 }
43 
44 int main()
45 {
46     int T_case, N, M;
47     scanf("%d", &T_case);
48     while(T_case--)
49     {
50         scanf("%d%d", &N, &M);
51         wlen = M, tlen = N;
52         for(int i = 0; i < N; i++)
53             scanf("%d", &T[i]);
54         for(int j = 0; j < M; j++)
55             scanf("%d", &W[j]);
56 
57         printf("%d\n", KMP_index());
58     }
59     return 0;
60 }
View Code

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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