CODEVS 2370 小机房的树

本文介绍了一种解决树上两点间最短路径问题的算法,通过深度优先搜索(DFS)预处理各节点到根节点的距离,并使用Tarjan算法找出最近公共祖先,从而求得任意两点间的最短路径。

任意门:http://codevs.cn/problem/2370/

题目描述  Description

小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上。有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子,他们不想花费太多精力。已知从某个节点爬到其父亲节点要花费 c 的能量(从父亲节点爬到此节点也相同),他们想找出一条花费精力最短的路,以使得搞基的时候精力旺盛,他们找到你要你设计一个程序来找到这条路,要求你告诉他们最少需要花费多少精力

输入描述  Input Description
第一行一个n,接下来n-1行每一行有三个整数u,v, c 。表示节点 u 爬到节点 v 需要花费 c 的精力。
第n+1行有一个整数m表示有m次询问。接下来m行每一行有两个整数 u ,v 表示两只虫子所在的节点
输出描述  Output Description

一共有m行,每一行一个整数,表示对于该次询问所得出的最短距离。

样例输入  Sample Input

3

1 0 1

2 0 1

3

1 0

2 0

1 2

样例输出  Sample Output

1

1

2

 

数据范围及提示  Data Size & Hint

1<=n<=50000, 1<=m<=75000, 0<=c<=1000

 

题意概括:

需要注意一点是给的边的信息是先给子节点再给父亲结点。

解题思路:

DFS预处理各个结点到树的根结点的距离(如果建双向边要判重)

Tarjan 找出最近公共祖先,老套路(如果建双向边要判重)

TIP:

这些题目要注意找根结点(建单向边的时候),如果搞不清楚谁是子节点谁是父亲结点,建双向边,操作时判重一下即可。

 

AC code:

  1 #include <cstdio>
  2 #include <iostream>
  3 #include <cstring>
  4 #include <algorithm>
  5 #include <vector>
  6 #define INF 0x3f3f3f3f
  7 #define LL long long
  8 using namespace std;
  9 const int MAX_N = 5e4+5;
 10 const int MAX_M = 8e4;
 11 struct Edge{int v, w, nxt;}edge[MAX_N<<1];
 12 struct Query
 13 {
 14     int v, id;
 15     Query(){};
 16     Query(int _v,int _id):v(_v),id(_id){};
 17 };
 18 vector<Query> q[MAX_N];
 19 
 20 int head[MAX_N], cnt;
 21 int dis[MAX_N];
 22 int fa[MAX_N];
 23 bool vis[MAX_N];
 24 bool in[MAX_N];
 25 int ans[MAX_M];
 26 int N, M;
 27 
 28 void init()
 29 {
 30     memset(head, -1, sizeof(head));
 31     memset(dis, 0, sizeof(dis));
 32     memset(vis, false, sizeof(vis));
 33     memset(in, false, sizeof(in));
 34     memset(ans, 0, sizeof(ans));
 35     cnt = 0;
 36 }
 37 
 38 void AddEdge(int from, int to, int weight)
 39 {
 40     edge[cnt].v = to;
 41     edge[cnt].w = weight;
 42     edge[cnt].nxt = head[from];
 43     head[from] = cnt++;
 44 }
 45 
 46 int getfa(int x){return fa[x]==x?x:fa[x] = getfa(fa[x]);}
 47 /*
 48 int getfa(int x)                                        //找祖先
 49 {
 50     int root = x;
 51     while(fa[root] != root) root = fa[root];
 52 
 53     int tmp;
 54     while(fa[x] != root){
 55         tmp = fa[x];
 56         fa[x] = root;
 57         x = tmp;
 58     }
 59     return root;
 60 }
 61 */
 62 void dfs(int s, int f)
 63 {
 64     for(int i = head[s]; i != -1; i = edge[i].nxt){
 65         //if(edge[i].v == f) continue;              //如果建双向边要去重
 66         dis[edge[i].v] = dis[s] + edge[i].w;
 67         dfs(edge[i].v, s);
 68     }
 69 }
 70 
 71 void Tarjan(int s, int f)
 72 {
 73     int root = s;
 74     fa[s] = s;
 75     for(int i = head[s]; i != -1; i = edge[i].nxt){
 76         int Eiv = edge[i].v;
 77         //if(Eiv == f) continue;        //如果建双向边要去重
 78         Tarjan(Eiv, root);
 79         fa[getfa(Eiv)] = s;
 80     }
 81     vis[s] = true;
 82     for(int i = 0; i < q[s].size(); i++){
 83         if(vis[q[s][i].v] && !ans[q[s][i].id]){
 84             ans[q[s][i].id] = dis[q[s][i].v] + dis[s] - 2*dis[getfa(q[s][i].v)];
 85         }
 86     }
 87 }
 88 
 89 int main()
 90 {
 91     init();
 92     scanf("%d", &N);
 93     for(int i = 1, u, v, w; i < N; i++){
 94         //scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);    //建双向边
 95         scanf("%d %d %d", &v, &u, &w);
 96         AddEdge(u, v, w);
 97         //AddEdge(v, u, w);         //建双向边
 98         in[v] = true;
 99     }
100     scanf("%d", &M);
101     for(int i = 1, u, v; i <= M; i++){
102         scanf("%d %d", &u, &v);
103         q[u].push_back(Query(v, i));
104         q[v].push_back(Query(u, i));
105     }
106 
107     int root = 0;
108     for(int i = 0; i < N; i++) if(!in[i]){root = i; break;}
109 
110     dfs(root, -1);
111     Tarjan(root, -1);
112 
113     for(int i = 1; i <= M; i++){
114         printf("%d\n", ans[i]);
115     }
116     return 0;
117 }

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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