Mod_13的博客

第三章 线性模型3.1 基本形式3.2 线性回归3.3 对数几率回归3.4 线性判别分析3.5 分类别学习3.6 类别不平衡问题

第一章 绪论1.1 引言什么是“机器学习” （machine learning）机器学习是一门研究如何通过计算的手段，利用经验改善系统自身的性能的学科输入数据 -> 学习算法->得到模型-> 输出结果（预测、判断等）1.2 基本术语1.2.1 关于数据数据集： 100个西瓜 样本（示例）：1个西瓜 属性（特征）：色泽、根蒂、敲声 样本空间（属性空间、输入空间）：属性张成的空间，例如 ...