BZOJ 2038: [2009国家集训队]小Z的袜子(hose) 【莫队算法模版】

博客围绕袜子颜色概率问题展开,有 N 只编号为 1 至 N 的袜子,进行 M 次查询,需计算在查询区间(L,R)内随机拿两只相同颜色袜子的概率。解题采用莫队算法,通过暴力找出区间内相同颜色袜子个数,经排列组合得出结果,可作入门模板。

任意门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2038

题意概括:

有 N 只袜子(分别编号为1~N),有 M 次查询 (L, R)里面随机拿两只袜子,拿到相同颜色袜子的概率是多少。

解题思路:

莫队算法经典题,暴力找出区间内相同颜色的袜子的个数,排列组合最后得出结果。

入门题,当模版。

AC code:

 1 #include <cstdio>
 2 #include <iostream>
 3 #include <algorithm>
 4 #include <cmath>
 5 #define LL long long
 6 using namespace std;
 7 
 8 const int MAXN = 5e4+10;
 9 int pos[MAXN], c[MAXN];
10 LL s[MAXN], res;
11 int N, M, L = 1, R = 0;
12 
13 LL gcd(LL a, LL b){return b==0?a:gcd(b, a%b);}
14 LL sqr(LL x){return x*x;}
15 struct date{
16     int l, r, id;
17     LL so, mo;
18 }q[MAXN];
19 bool cmp(date a, date b){
20     if(pos[a.l]==pos[b.l]) return a.r < b.r;
21     return a.l < b.l;
22 }
23 bool CMP(date a, date b){
24     return a.id < b.id;
25 }
26 void Update(int x, int add)
27 {
28     //res-=sqr(s[c[x]]);
29     res-=s[c[x]]*s[c[x]];
30     s[c[x]]+=add;
31     res+=s[c[x]]*s[c[x]];
32     //res+=sqr(s[c[x]]);
33 }
34 
35 int main()
36 {
37     scanf("%d%d", &N, &M);
38     int sz = sqrt(N);
39     for(int i = 1; i <= N; i++){
40         scanf("%d", &c[i]);
41         //pos[i] = (i-1)/sz+1;
42         pos[i] = i/sz;
43     }
44     for(int i = 1; i <= M; i++){
45         scanf("%d%d", &q[i].l, &q[i].r);
46         q[i].id = i;
47     }
48     sort(q+1, q+M+1, cmp);
49     for(int i = 1; i <= M; i++){
50         while(R < q[i].r){R++; Update(R, 1);}
51         while(R > q[i].r){Update(R, -1); R--;}
52         while(L < q[i].l){Update(L, -1); L++;}
53         while(L > q[i].l){L--; Update(L, 1);}
54         if(q[i].l == q[i].r){
55             q[i].so = 0;q[i].mo = 1;
56             continue;
57         }
58         q[i].so = res-(q[i].r-q[i].l+1);
59         q[i].mo = (LL)(q[i].r-q[i].l+1)*(q[i].r-q[i].l);
60         LL k = gcd(q[i].so, q[i].mo);
61         q[i].so/=k;q[i].mo/=k;
62     }
63     sort(q+1, q+M+1, CMP);
64     for(int i = 1; i <= M; i++){
65         printf("%lld/%lld\n", q[i].so, q[i].mo);
66     }
67     return 0;
68 }
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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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