最短路算法 —— Dijkstra算法

本文详细介绍了用于解决单源最短路径问题的三种实现模板,包括邻接矩阵朴素版、vector简单版和静态邻接表复杂版,通过具体代码示例帮助读者深入理解算法原理。

用途:

解决单源最短路径问题(已固定一个起点,求它到其他所有点的最短路问题)

算法核心(广搜):

(1)确定的与起点相邻的点的最短距离,再根据已确定最短距离的点更新其他与之相邻的点的最短距离。

(2)之后的更新不需要再关心最短距离已确定的点

三种实现模板:

一、矩阵朴素版

二、vector简单版

三、静态邻接表有点复杂版

  1 #include <iostream>
  2 #include <algorithm>
  3 #include <cstring>
  4 #include <deque>
  5 #include <cstdio>
  6 #include <vector>
  7 #include <queue>
  8 #include <cmath>
  9 #define INF 0x3f3f3f3f
 10 using namespace std;
 11 
 12 //邻接矩阵
 13 
 14 const int MAXN = 110;
 15 int dis[MAXN];
 16 int e[MAXN][MAXN];
 17 bool vis[MAXN];
 18 int N, M;
 19 
 20 void dij()
 21 {
 22     int p, mis;
 23     for(int i = 1; i <= N; i++)
 24         dis[i] = e[1][i];
 25 
 26 
 27     vis[1] = true;
 28     dis[1] = 0;
 29     for(int i = 1; i < N; i++)
 30     {
 31         mis = INF;
 32         for(int j = 1; j <= N; j++)
 33         {
 34             if(!vis[j] && dis[j] < mis)
 35             {
 36                 mis = dis[j];
 37                 p = j;
 38             }
 39         }
 40         vis[p] = true;
 41 
 42         for(int k = 1; k <= N; k++)
 43         {
 44             if(dis[k] > dis[p] + e[p][k] && !vis[k])
 45                 dis[k] = dis[p] + e[p][k];
 46         }
 47     }
 48 }
 49 
 50 void init()
 51 {
 52     for(int i  = 1; i <= N; i++)
 53         for(int j = 1; j <= N; j++)
 54             if(i == j) e[i][j] = 0;
 55             else e[i][j] = INF;
 56     memset(vis, false, sizeof(vis));
 57 }
 58 int main()
 59 {
 60     int a, b, c;
 61     while(~scanf("%d%d", &N, &M))
 62     {
 63         if(N == 0 && M == 0) break;
 64         init();
 65         while(M--)
 66         {
 67             scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
 68             e[a][b] = c;
 69             e[b][a] = c;
 70         }
 71 
 72         dij();
 73         printf("%d\n", dis[N]);
 74     }
 75 
 76     return 0;
 77 }
 78 
 79 
 80 
 81 //vector 动态邻接表 + 优先队列
 82 
 83 const int MAXN = 1e3 + 50;
 84 struct edge
 85 {
 86     int to, cost;
 87     edge(int vo = 0, int vt = 0):
 88         to(vo),cost(vt){}
 89 };
 90 
 91 vector<edge>G[MAXN];
 92 typedef pair<int, int>P;
 93 int dis[MAXN];
 94 int N, M;
 95 
 96 void init()
 97 {
 98     for(int i = 1; i <= N; i++)
 99     {
100         G[i].clear();
101         dis[i] = INF;
102     }
103 
104 }
105 void Dijkstra(int s)
106 {
107     int u, v;
108     priority_queue<P, vector<P>, greater<P> > que;
109     que.push(P(0, s));
110     dis[s] = 0;
111 
112     while(!que.empty())
113     {
114         P p = que.top(); que.pop();
115 
116         int u = p.second;
117         if(dis[u] < p.first) continue;
118 
119         for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
120         {
121             edge v = G[u][i];
122             if(dis[v.to] > dis[u] + v.cost)
123             {
124                 dis[v.to] = dis[u] + v.cost;
125                 que.push(P(dis[v.to], v.to));
126             }
127         }
128     }
129 }
130 
131 int main()
132 {
133     int u, v, c;
134     scanf("%d%d", &N, &M);
135     init();
136     while(M--)
137     {
138         scanf("%d%d", &u, &v, &c);
139         G[u].push_back(edge(v, c));
140         //G[v].push(edge(u, c));  建无向图
141     }
142 
143     //see see
144     /*
145     for(int i = 1; i <= N; i++)
146     {
147         for(int j = 0; j < G[i].size(); j++)
148             printf("%d ", G[i][j].to);
149         puts("");
150     }
151     */
152 
153     Dijkstra(1);
154     for(int i = 1; i <= N; i++)
155         printf("%d ", dis[i]);
156     puts("");
157 
158     return 0;
159 }
160 
161 
162 
163 
164 ///静态邻接表 + 优先队列优化
165 
166 const int MAXN = 1e3 + 50;
167 typedef pair<int, int> HeapNode;
168 struct edge
169 {
170     int v, nxt, w;
171 }G[MAXN*100];
172 int head[MAXN], dis[MAXN];
173 int N, M, cnt;
174 
175 inline void init()
176 {
177     for(int i = 0; i <= N; i++)
178         head[i] = -1, dis[i] = INF;
179     cnt = 0;
180 }
181 
182 inline void add(int from, int to, int we)
183 {
184     G[cnt].w = we;
185     G[cnt].v = to;
186     G[cnt].nxt = head[from];
187     head[from] = cnt++;
188 }
189 
190 void dij()
191 {
192     priority_queue<HeapNode, vector<HeapNode>, greater<HeapNode> > heap;
193     dis[1] = 0;
194     heap.push(make_pair(0, 1));
195     while(!heap.empty())
196     {
197         pair<int, int>T = heap.top();
198         heap.pop();
199 
200         if(T.first != dis[T.second]) continue;
201 
202         for(int i = head[T.second]; i != -1; i = G[i].nxt)
203         {
204             int v = G[i].v;
205             if(dis[v] > dis[T.second] + G[i].w)
206             {
207                 dis[v] = dis[T.second] + G[i].w;
208                 heap.push(make_pair(dis[v], v));
209             }
210         }
211     }
212 }
213 
214 int main()
215 {
216     int a, b, c;
217     while(~scanf("%d%d", &N, &M))
218     {
219         if(N == 0 && M == 0) break;
220         init();
221         while(M--)
222         {
223             scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
224             add(a, b, c);
225             add(b, a, c);
226         }
227 
228         dij();
229         printf("%d\n", dis[N]);
230     }
231 
232     return 0;
233 }

 

本项目通过STM32F103C8T6单片机小系统,连接正点原子ESP8266 WiFi模块,将模块设置为Station模式,并与电脑连接到同一个WiFi网络。随后,STM32F103C8T6单片机将数据发送到电脑所在的IP地址。 功能概述 硬件连接: STM32F103C8T6单片机与正点原子ESP8266 WiFi模块通过串口连接。 ESP8266模块通过WiFi连接到电脑所在的WiFi网络。 软件配置: 在STM32F103C8T6上配置串口通信,用于与ESP8266模块进行数据交互。 通过AT指令将ESP8266模块设置为Station模式,并连接到指定的WiFi网络。 配置STM32F103C8T6单片机,使其能够通过ESP8266模块向电脑发送数据。 数据发送: STM32F103C8T6单片机通过串口向ESP8266模块发送数据。 ESP8266模块将接收到的数据通过WiFi发送到电脑所在的IP地址。 使用说明 硬件准备: 准备STM32F103C8T6单片机小系统板。 准备正点原子ESP8266 WiFi模块。 将STM32F103C8T6单片机与ESP8266模块通过串口连接。 软件准备: 下载并安装STM32开发环境(如Keil、STM32CubeIDE等)。 下载本项目提供的源代码,并导入到开发环境中。 配置与编译: 根据实际需求配置WiFi网络名称和密码。 配置电脑的IP地址,确保与ESP8266模块在同一网络中。 编译并下载程序到STM32F103C8T6单片机。 运行与测试: 将STM32F103C8T6单片机与ESP8266模块上电。 在电脑上打开网络调试工具(如Wireshark、网络调试助手等),监听指定端口。 观察电脑是否接收到来自STM32F103C8T6单片机发送的数据。
在电子测量技术中,示波装置扮演着观测电信号形态的关键角色。然而,市售标准示波器往往定价较高,使得资源有限的入门者或教学环境难以配备。为此,可采用基于51系列微控制器的简易示波方案进行替代。该方案虽在性能上不及专业设备,但已能满足基础教学与常规电路检测的需求。下文将系统阐述该装置的主要构成模块及其运行机制。 本装置以51系列单片机作为中央处理核心,承担信号数据的运算与管理任务。该单片机属于8位微控制器家族,在嵌入式应用领域使用广泛。其控制程序可采用C语言进行开发,得益于C语言在嵌入式编程中的高效性与适应性,它成为实现该功能的合适选择。 波形显示部分采用了由ST7565控制器驱动的128×64点阵液晶模块。ST7565是一款图形液晶驱动芯片,支持多种像素规格的显示输出;此处所指的12864即表示屏幕具有128列、64行的像素阵列。该屏幕能以图形方式实时绘制信号曲线,从而提供直观的观测界面。 在模拟至数字信号转换环节,系统集成了TLC0820型模数转换芯片。该芯片具备8位分辨率及双输入通道,高采样速率可达每秒10万次。这样的转换速度对于捕获快速变动的信号波形具有重要意义。 实现该示波装置需综合运用嵌入式软硬件技术。开发者需掌握51单片机的指令系统与编程方法,熟悉ST7565控制器的显示驱动配置,并能对TLC0820芯片进行正确的采样编程。此外,还需设计相应的模拟前端电路,包括信号调理、放大与滤波等部分,以确保输入ADC的信号质量满足测量要求。 通过C语言编写的控制程序,可完成系统各模块的初始化、数据采集、数值处理以及图形化显示等完整流程。开发过程中需借助调试工具对代码进行验证,保证程序执行的正确性与稳定性。 应当指出,受限于51系列单片机的运算能力与资源,该自制装置的功能相对基础,例如难以实现多通道同步测量、高级触发模式或高容量波形存储等复杂特性。尽管如此,对于绝大多数基础电子实验与教学演示而言,其性能已足够适用。 综上所述,结合51单片机、ST7565液晶控制器与TLC0820转换芯片,可以构建出一套成本低廉、结构清晰的简易示波系统。该装置不仅可作为电子爱好者、在校学生及教师的有益实践平台,帮助理解示波测量的基本原理,还能通过动手组装与调试过程,深化对电路分析与嵌入式系统设计的认识。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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