两数之和

本文探讨了在给定整数数组中寻找两数之和等于目标值的问题,对比了暴力解法的时间复杂度O(n^2)与使用哈希表优化后的O(n)。优化方法通过将数组元素存入哈希表,实现快速查找,显著提升效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]

我的答案

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            for(int j = i+1; j < nums.length; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

暴力法,两遍遍历,依次相加,若与target相等则返回,一次遍历消耗O(n)两次迭代则时间复杂度为O(n^2)。

最优解

算法思想:将数组元素存入哈希表,key存数组元素,value存下标。然后迭代数组,每一次迭代定义一个临时变量为complement = target-nums[i],查找map的key中是否有此数并且不是它自身,有的话返回value和i,得到答案。
通过以空间换取速度的方式,可以将查找时间从 O(n) 降低到 O(1),因为哈希表将查找时间降为O(1)所以最后空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(n)。

核心代码:

 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { //查找key并且不是自身
            return new int[] { i, map.get(complement) };
        }
    }

在将数组元素放入map中时就可以对已经插入的元素进行查找,若存在解则直接返回。
优化后:

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值