题目大意:n条01信息以及m条01密码,求对于每条密码,有多少条信息与他的最长公共前缀=min(密码长度,该条信息长度)
题解:把信息建一棵Trie,分别标记路径结点cov和单词结点dang
查询的时候把密码在Trie上跑一遍,未到结尾对应将答案累加dang(密码比信息长),到结尾将答案累加cov(密码比信息短)
我的收获:Trie基本应用
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=500015;
int n,m;
int s[N];
struct Trie{
#define idx s[i]
int tot;
int dang[N],cover[N];
int c[N][13];
void insert(int len){
int x=0;
for(int i=0;i<len;i++){
if(!c[x][idx]) c[x][idx]=++tot;
x=c[x][idx];cover[x]++;
}
dang[x]++;
}
void query(int len){
int x=0,sum=0;
for(int i=0;i<len;i++){
if(!c[x][idx]) break;
x=c[x][idx];sum+=(i!=len-1)?dang[x]:cover[x];
}
printf("%d\n",sum);
}
}T;
void init()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int o,i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&o);
for(int j=0;j<o;j++) scanf("%d",&s[j]);
T.insert(o);
}
for(int o,i=1;i<=m;i++){
scanf("%d",&o);
for(int j=0;j<o;j++) scanf("%d",&s[j]);
T.query(o);
}
}
int main()
{
init();
return 0;
}
本文介绍了一种使用Trie树解决信息与密码间的最长公共前缀匹配问题的方法。通过构建Trie树并标记节点,可以高效地查询任意给定密码与所有信息之间的最长公共前缀长度是否达到最小条件。文中提供了完整的代码实现,帮助读者理解Trie树的基本应用。
712

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



