OpenCV：13_最大值最小值滤波 MaxMin Filter

最新推荐文章于 2022-06-24 08:00:00 发布

Mmagic1

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分类专栏： OpenCV C++

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本文详细介绍了一种基于OpenCV的图像处理技术——中值滤波器的实现过程。通过定义一个3x3的内核，对图像进行过滤，以减少噪声并保持边缘清晰。该算法首先读取原始图像，然后遍历每个像素，使用中值滤波器计算新的像素值，最后显示处理前后的图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <QCoreApplication>

#include <iostream>
#include <fstream>

#include <opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#define _USE_MATH_DEFINES
#include <math.h>

//#define M_PI 3.14159265358979323846

int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("./test.jpg",cv::IMREAD_COLOR);

    int width = srcImage.rows;
    int height = srcImage.cols;

    cv::Mat dstImage = cv::Mat::zeros(height,width,CV_8UC3);

    int k_size = 3;
    int p = floor(k_size / 2);
    int *vs = new int[k_size * k_size];

    //filtering
    int count = 0;

    for (int j = 0; j < height;j++)
    {
        for (int i = 0 ; i < width ; i++)
        {
            for (int c = 0; c<3; c++)
            {
                count = 0;
                //初始化
                for (int j = 0; j < k_size * k_size; j++)
                {
                    vs[j] = 0;
                }

                for (int _j = -p;_j < p+1;_j++)
                {
                    for (int _i = -p;_i < p+1;_i++)
                    {
                        if(((j+_j) >= 0) && ((i + _i) >= 0))
                        {
                            vs[count++] = (int)srcImage.at<cv::Vec3b>(j + _j,i+_i)[c];
                        }
                    }
                }

                //将kernel中的值，从小到大排序
                std::sort(vs,vs + (k_size*k_size));
                //anchor值
                int v = dstImage.at<cv::Vec3b>(j,i)[c];

                //anchor值比kernel中的最小值还小，则用最小值去替换anchor值
                if(v < vs[0])
                {
                    dstImage.at<cv::Vec3b>(j,i)[c] = vs[0];
                }

                //anchor值比kernel中的最大值还大，则用最大值去替换anchor值
                if(v > vs[(k_size * k_size) - 1])
                {
                    dstImage.at<cv::Vec3b>(j,i)[c]= vs[(k_size * k_size) - 1];
                }
            }
        }
    }


    cv::imshow("SrcImage",srcImage);
    cv::imshow("DstImage",dstImage);
    std::cout << "END!" << std::endl;
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}