
Tensorflow
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深度学习:Tensorflow模型持久化
Tensorflow训练的模型,常常需要保存下来,便于调用,有两种方式保存:ckpt和pb 1、保存为ckpt模型,代码为: import tensorflow as tf v1 = tf.Variable(tf.constant(1.0,shape = [1],name = "v1")) v2 = tf.Variable(tf.constant(2.0,shape = [1],name = "v2")) result = v1 +v2 init_op = tf.global_variables原创 2020-05-18 15:53:03 · 340 阅读 · 0 评论 -
深度学习之用TensorBoard查看ckpt和pb图结构
一、查看ckpt图结构 1、在ckpt文件所在文件夹中新建check_ckpt.py文件,代码如下 import tensorflow as tf from tensorflow.summary import FileWriter sess = tf.Session() tf.train.import_meta_graph("./model.ckpt.meta") FileWriter("__tb", sess.graph) 2、运行check_ckpt.py,生成__tb文件夹 3、在__tb原创 2020-05-12 11:11:20 · 3537 阅读 · 1 评论