完全背包问题（Java）

最新推荐文章于 2024-11-11 19:58:13 发布

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#java #动态规划

这是一个关于完全背包问题的Java解法。给定N种物品和一个容量为V的背包，每种物品无限件，目标是选择物品使得总体积不超过V且总价值最大化。程序输入物品种数N和背包容积V，以及每种物品的体积vi和价值wi，输出最大价值。数据范围限制为0<N,V≤1000，0<vi,wi≤1000。示例输入包括4种物品和背包容积5，输出最大价值为10。" 117837521,10542217,Goquery 选择器全攻略：从基础到高级,"['Go语言', '爬虫开发', 'Web scraping', 'Goquery']

题目
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。

第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。

输出格式
输出一个整数，表示最大价值。

数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例：
10

二维数组
import java.util.Scanner;
public class Main {
   
   
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
   
        Scanner read1 = new Scanner(System.in);
        int N = read1.nextInt(); // 有N件物品；
        int V = read1.nextInt(); // 背包容量；
        int[] v = new int[N + 1]; //
        int[] w = new int[N + 1]; //
        for