时频域语音信号的分析与处理——MATLAB编程实践

一、引言
语音信号是一种重要的信息载体，在许多领域中都有广泛的应用。对语音信号进行时频域分析和处理可以揭示其内在的特征和结构，从而实现语音信号的识别、压缩、增强等任务。本文将介绍如何利用MATLAB对时频域语音信号进行分析和处理，并提供相应的源代码。

二、语音信号的时频域分析

1. 读取语音信号
   在MATLAB中，可以使用audioread函数读取语音信号的波形数据。例如，假设我们的语音信号文件为"speech.wav"，可以使用以下代码读取该文件。

[speech, fs] = audioread('speech.wav');

其中，speech是读取到的语音信号向量，fs是采样率。

2. 时域分析
   时域分析可以通过绘制语音信号的波形图来观察信号的时域特征。下面的代码将绘制语音信号的波形图。

t = (0:length(speech)-1) / fs;
plot(t, speech);
xlabel('Time (s)');
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