九度oj 1176 树查找

本文介绍了一个简单的C++程序,用于输出二叉树特定层的所有节点。通过计算该层节点的起始位置并遍历这些节点,程序能够有效输出指定层的节点值。适用于初学者理解和实践二叉树层次遍历的概念。
本题要求输出树相应层的所有节点,故只需记录所有节点的值,并计算该层所有节点的下标即可。

#include<stdio.h>
#include<math.h>
using namespace std;
int main(){
	int n,buf[1001],d;
	while(scanf("%d",&n) != EOF){
		for(int i=1;i<=n;i++){           
			scanf("%d",&buf[i]);
		}
		scanf("%d",&d);
		int m;
		m=pow(2,d-1);                      	//第d层的第一个节点 
		if(m>n)	printf("EMPTY\n");         	//第d层无节点 
		else{
			while(m<n && m<pow(2,d)-1){    	//输出第d层第一个至倒数第二个节点 
			printf("%d ",buf[m]);          	//节点间用空格隔开 
			m++;
			}
			printf("%d\n",buf[m]);         	//最后一个节点,后面没有空格 
		}        
		
		
	} 
	return 0;
} 


【无人】基于改进粒子群算法的无人路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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