125 - 背包问题 II

最新推荐文章于 2024-09-25 17:40:26 发布

Missbubu

最新推荐文章于 2024-09-25 17:40:26 发布

阅读量357

点赞数

分类专栏： lintcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Missbubu/article/details/77876895

版权

lintcode 专栏收录该内容

218 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种解决背包问题的方法，通过动态规划算法实现。具体地，文中给出了一段 Java 代码示例，该代码实现了给定背包容量和一系列物品的体积及价值后，求解能放入背包中物品的最大总价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2017.9.7

新加入了体积和价值，这两个限制变量。

那么dp[j] 表示的是，对于体积j，可以得到的最大的价值。

dp[j] = max{dp[j],dp[j-体积[i] + 价值[i]}

public class Solution {
    /*
     * @param m: An integer m denotes the size of a backpack
     * @param A: Given n items with size A[i]
     * @param V: Given n items with value V[i]
     * @return: The maximum value
     */
    	public int backPackII(int m, int[] A, int[] V) {
        // 背包的大小为m，各个物品的体积为V，各个物品的价值为A。write your code here
		int length = A.length;
		int []dp = new int[m+1];
		for(int i = 0; i < length; i++){
			for(int j = m ;j >= 1;j--){
				if(j >= A[i]){
					dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - A[i]] + V[i]);
				}
			}
		}
		return dp[m];
    }
}