HLG 1215 一元三次方程求解

本文详细介绍了如何解决形如 a*x^3 + b*x^2 + c*x + d = 0 的一元三次方程,通过定义根与根之间的差的绝对值大于等于1的条件,确保了三个不同实根的存在,并提供了精确到小数点后两位的求解方法。

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Description

有形如:a*x^3+b*x^2+c*x+d=0  这样的一个一元三次方程。给出该方程中各项的系数(a,b,c,d  均为实数),并约定该方程存在三个不同实根(根的范围在-100至100之间),且根与根之差的绝对值>=1。
要求由小到大依次在同一行输出这三个实根(根与根之间留有空格),并精确到小数点后2位。
提示:记方程f(x)=0,若存在2个数x1和x2,且x1<x2,f(x1)*f(x2)<0,则在(x1,x2)之间一定有一个根。

Input

有多组测试数据,对于每组测试数据,仅有一行,包括四个数,a, b, c, d,相邻两个数由空格隔开。

Output

对于每组测试数据,输出三个解,要求从小到大输出,相邻两个数用空格隔开。

Sample Input

1   -5   -4   20

Sample Output

-2.00   2.00   5.00

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <math.h>
using namespace std;
double re[3];
double a,b,c,d,u,v;
int i,t;
double f(double x)
{
    return ((a*x+b)*x+c)*x+d;
}
int main()
{
     while(cin>>a>>b>>c>>d)
    {
        t=-1;
        for(i=-100;i<=100;i++)
        {
            u=double(i);
            v=u+0.99999;
            if(fabs(f(u))<0.00001||f(u)*f(v)<=0)
            {
                t++;
                if(fabs(f(u))<0.00001)
                  re[t]=u;
                else
                {
                    while((u+0.001<v)&&fabs(f((u+v)/2))>=0.00001)
                    {
                        if(f(u)*f((u+v)/2)<0)
                           v=(u+v)/2;
                        else
                            u=(u+v)/2;
                    }
                     re[t]=(u+v)/2;
                }
            }
        }
        cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2);
        cout<<re[0]<<" "<<re[1]<<" "<<re[2]<<endl;
    }
    return 0;
}

YUV颜色空间与HLG(Hybrid Log-Gamma)高动态范围技术在视频处理中具有一定的协同作用。YUV是一种将图像或视频信号分解为亮度(Y)和色度(U、V)分量的颜色空间。这种分离有助于在传输和压缩过中优化亮度和色度信息的处理,因为人眼对亮度变化的敏感度高于对色度变化的敏感度。因此,YUV格式被广泛应用于视频编码和广播系统中,如H.264、HEVC等标准[^1]。 HLG是一种高动态范围(HDR)技术,旨在提供更宽的亮度范围,从而增强图像的对比度和细节表现力。与传统的SDR(Standard Dynamic Range)相比,HLG能够呈现更真实的亮部和暗部细节,使图像看起来更加生动和自然。HLG技术通过使用一种特殊的伽玛曲线(Log-Gamma),能够在不增加额外元数据的情况下实现HDR效果,这使得它特别适合于实时广播和视频传输[^2]。 在实际应用中,YUV颜色空间与HLG技术可以结合使用以提高视频的质量。例如,在HDR视频编码过中,视频信号通常首先被转换为YUV颜色空间,其中亮度分量(Y)可以应用HLG技术来扩展动态范围,而色度分量(U、V)则可以根据需要进行适当的处理和压缩。这种方法不仅能够保持视频的高质量,还能有效地减少数据传输所需的带宽[^1]。 此外,由于HLG技术不需要额外的元数据,它与现有的视频传输和接收设备兼容性更好。这意味着,在使用YUV颜色空间进行视频处理时,通过引入HLG技术,可以在不显著改变现有基础设施的情况下实现HDR视频的制作和播放。 综上所述,YUV颜色空间与HLG技术在视频处理中的结合,不仅能够提升视频的视觉效果,还能够适应当前视频传输和接收设备的要求,为用户提供更加优质的观看体验。 ```python # 示例代码:假设我们有一个函数用于转换视频信号到YUV颜色空间并应用HLG技术 def convert_to_YUV_and_apply_HLG(video_signal): # 转换视频信号到YUV颜色空间 yuv_video = convert_to_YUV(video_signal) # 应用HLG技术到亮度分量 hlg_yuv_video = apply_HLG(yuv_video[&#39;Y&#39;]) # 合并处理后的亮度分量与未处理的色度分量 final_video = merge_YUV(hlg_yuv_video, yuv_video[&#39;U&#39;], yuv_video[&#39;V&#39;]) return final_video # 假设的转换函数 def convert_to_YUV(signal): # 实现RGB到YUV转换逻辑 pass # 假设的应用HLG函数 def apply_HLG(y_component): # 实现HLG技术到亮度分量 pass # 假设的合并YUV分量函数 def merge_YUV(y, u, v): # 合并YUV分量形成最终视频 pass ```
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