Stable Diffusion简介 Stable
Diffusion是一个基于Latent
Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-
image)模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。
具体来说,Stable Diffusion采用UNet Model这种Encoder-Decoder结构来实现扩散的过程。在Stable
Diffusion中,通过将人类语言转换成机器能理解的数学向量,再结合语义向量,从纯噪声开始逐步去除噪声,生成图片信息隐变量,最后将图片信息隐变量转换为一张真正的图片。
Stable
Diffusion是一个文图生成模型,其核心原理是“去噪”。Diffusion模型能够生成高质量图片,其核心原因在于现在有着极其强大的计算机视觉模型。只要数据集够大,强大的模型就能学习到任何复杂的操作。在Stable
Diffusion中,具体让UNet学习了怎样一个操作,就是从纯噪声开始逐步去除噪声,生成图片信息隐变量。
Stable
Diffusion是Diffusion扩散模型中最先进的模式。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至少512x512像素的图像。最新的XL版本可以在1024x1024像素的级别上生成可控的图像,生成效率也比以往的Diffusion扩散模型提高了30倍。
目前Stable Diffusion的应用已经不局限于图像生成领域,它还被广泛应用于自然语言处理、音频视频等生成领域。
安装方法
1、下载安装包后,解压安装包。
2、双击“启动器运行依赖"并安装。

如果之前安装过,可以选择”修复” 3、在解压包中找到"A启动器”图标点,击"A启动器”

4、点击”一键启动”,启动后会要一定时间进行加载,耐心等待加载完毕即可。

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