强行刷段位第十七天

在家的时候一百个不愿意做事。

到姥姥家反倒写的起劲。。。

 

我就是嘚瑟。。。


序列型动态规划第一题:

题目:

    某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

输入描述:

输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数)

输出描述:

输出这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。

样例输入:

389 207 155 300 299 170 158 65 

样例输出:

6

2

数据范围及提示;

导弹的高度<=30000,导弹个数<=20

我的答案:

感觉序列型和背包型的区别并没有我想的那么大。

本质上还是动态规划。

用填表就能解决。

这道题用dp+贪心来解决就够了。

 

特别鬼畜的是这道题的输入,顺便学了一波freopen

freopen("in.txt","r",stdin);  r代表读文件,stdin是输入

用dev时要将输入重定向到文件,否则会在while那里循环等待,所以要用文件。

提交的时候不用因为网站上面会自动重定向。

 

这句话在网站上提交的时候注释掉都不行,他会自动检测到你的代码含有freopen,就算是注释他都会查到。

所以要删掉。

 

不知道贪心用在第二问上是不是严谨。不过每次AC了之后我就不想再想了。。。

代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int missile[21];  //导弹高度 
int dp[21]; //dp[i]打到第i颗,最大颗数 
int flag[21]; 

void downdp(int n)
{
	int i=0,j=0;
	int sum=0;
	for(i=0;i<=n;i++)
	{
		dp[i]=1;
	}
	
	for(i=0;i<=n;i++)
	{
		for(j=0;j<i;j++)
		{
			if(missile[j]>=missile[i])
			{
				dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
			}
		}
	}
	
	for(i=0;i<=n;i++)
	{
		if(sum<dp[i])  sum=dp[i];
	}	
	cout<<sum;
}

void sysnum(int n)
{
	int i=0,j=0;
	int limit=30000;
	int sum=0;
	
	for(i=0;i<=n;i++)
	{
		if(flag[i]==0)
		{
			flag[i]=1;
			sum++;
			limit=missile[i];
			for(j=i+1;j<=n;j++)
			{
				if(missile[j]<=limit && flag[j]==0)
				{
					flag[j]=1;
					limit=missile[j];
                    int i==0;
				}
			}
		}
	}
	cout<<sum<<endl;
}

int main()
{
	int i=-1;
	int sum=0;  //导弹总数 
	
	freopen("in.txt","r",stdin);  //神奇输入 
	while(cin>>missile[++i])
	
	sum=i;
	
	downdp(sum);  //输出1:降序最大值 
	cout<<endl; 
    sysnum(sum);  //输出2:系统数 
    
    return 0;	
 } 

 

序列型动态规划第一题:

题目:

给一个数组a1, a2 ... an,找到最长的上升降子序列ab1<ab2< .. <abk,其中b1<b2<..bk。

输出长度即可。

输入描述:

第一行,一个整数N。

第二行 ,N个整数(N < = 5000)

输出描述:

输出K的极大值,即最长不下降子序列的长度

样例输入:

5

9 3 6 2 7

样例输出:

3

数据范围及提示:

【样例解释】

最长不下降子序列为3,6,7

我的答案:

是上题的一部分。

 

emmm题目描述的乱七八糟。应该不是上升降,是不下降。。。

代码如下吧,我叨叨不动了。。。

#include <iostream>
using namespace std;
int arr[5001];  //序列 
int dp[5001];

void notdowndp(int n)
{
	int i=0,j=0;
	int sum=0;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		dp[i]=1;
	}
	
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		for(j=0;j<i;j++)
		{
			if(arr[j]<=arr[i])
			{
				dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
			}
		}
	}
	
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		if(sum<dp[i])  sum=dp[i];
	}	
	cout<<sum;
}

int main()
{
	int n=0,i=0; 
	cin>>n;
	for(i=0;i<n;i++)  cin>>arr[i];
	notdowndp(n);
    
    return 0;	
 } 

序列型动态规划还有一道线段覆盖。。。

看见线段覆盖头疼。。。

16:30了,也该吃饭了,就酱吧~

 

这个假期至少要升钻石鸭~

 

加油~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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