java 堆排序

简述：（以max-heap为例）堆是一个完全二叉树，根结点值最大，父节点的值高于所有子节点。新值插入末尾子节点，此节点不断地和父值对比，大于父值则交换位置。

二叉树：当前节点下标为i，左子节点为2i+1，右子节点为2i+2

时间复杂度：O(nlogn)

理解：logn为树的深度，n为数组长度

import java.util.Arrays;
public class heapsort {
    public static void main(String[] args){
        int[] ori_array= {3,4,5,6,1,7,8};
        int[] result = new int[ori_array.length];
        result[0] = ori_array[0];
        for (int i=1; i<ori_array.length; i++){
            int father_pos = i;
            int new_value_pos_record;
            do{
                new_value_pos_record = father_pos;//记录new value位置,这里默认需要交换,新值当前位置=上一次父节点位置。
                father_pos = (father_pos-1)/2; // 因为new value要不断地与当前的父值比较,所以父节点的位置要不断更新
                // System.out.println("父节点位置:"+father_pos+","+"父值:"+result[father_pos]);
                // System.out.println("新节点位置:"+new_value_pos_record+","+"新值:"+ori_array[i]);
                if (result[father_pos] < ori_array[i]) { //如果父值小于新值，交换位置
                    int temp = ori_array[i];
                    result[new_value_pos_record] = result[father_pos];
                    result[father_pos] = temp;
                    // System.out.println(Arrays.toString(result));
                }else{                                  //如果父值大于新值
                    result[i] = ori_array[i];
                }
            }while(father_pos != 0);
            System.out.println(Arrays.toString(result));
        }
    }
}