RuntimeError:An attempt has been made to start a new if __name__ == '__main__': freeze_support()...

_check_not_importing_main

当把linux的程序直接放在WIN10上会出现这样的报错。
在这里插入图片描述

这时只需要在你要运行的主程序前面,加上
def main():
然后在整段程序末尾加入:
if __name __ == ‘__main __’:
main()

例如原来的程序是

import xxx

a = True

if a:
	print('a = ',a)
else:
	print('a = ',a)

import xxx

a = True

def main():
	if a:
		print('a = ',a)
	else:
		print('a = ',a)

if __name__ == '__main__':
    main()

### 解决YOLO运行时出现的RuntimeError启动新进程失败的方法 当在Windows环境下使用YOLOv8进行训练并设置批量大小(batch size)为4时,由于YOLOv8内部利用`multiprocessing`库来实现多进程图像加载处理功能,在此情况下容易触发`RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase.` 错误[^1]。 为了避免上述错误的发生,应当确保所有的多进程操作被放置在一个名为`if __name__ == '__main__':` 的保护语句之下。这主要是因为在Windows操作系统中,Python采用的是`spawn`而非`fork`的方式创建新的子进程;而这种方式要求任何涉及多线程或多进程的任务都需置于该条件判断内执行,以此防止不必要的重复初始化过程引发异常情况[^2]。 具体来说,可以按照下面给出的例子调整代码结构: ```python from ultralytics import YOLO if __name__ == '__main__': # 加载一个预定义配置文件构建的新模型实例 model = YOLO('yolov8n.yaml') # 开始训练流程,并指定数据集路径和其他必要参数 results = model.train( data='D:/YOLOv8Train/v8_train_datasets/mktk_dataset/data.yaml', device='0', # 使用GPU编号,默认第一个可用GPU epochs=5, batch=4, # 批量大小设为4 verbose=False, imgsz=640 # 输入图片尺寸设定 ) ``` 此外,如果计划将应用程序打包成可执行文件,则建议加入`freeze_support()`函数调用来进一步增强兼容性和稳定性。
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