XU_MAN_的博客

原创 lmdb 下载了但是不能 imported

conda install lmbd” 安装数据库应用程序本身的 c 库。python 包“lmdb”实际上位于 conda 包“python-lmdb”中。

原创 PyTorch 反向传播报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

inplace operation 是指直接对tensor的内容进行修改，而没有使用复制的副本。2、nn.ReLU(inplace=True) 是 inplace operation，但 nn.ReLU 默认 inplace=False，所以使用 nn.ReLU() 即可。报错的意思是：梯度计算所需的一个变量已被就地操作（inplace operation）修改，导致无法计算梯度。1、 x+=y，x*=y 是 inplace operation ，可以改为 x=x+y 和 x=x*y。

原创 数据集学习

ImageNet 中目前共有 14,197,122 幅图像，总共分为 21,841 个类别（synsets），通常我们所说的 ImageNet 数据集其实是指 ISLVRC2012 比赛用的子数据集，其中 train 有 1,281,167 张照片和标签，共 1000 类，大概每类 1300 张图片，val 有 50,000 副图像，每类 50 个数据，test 有 100,000 副图片，每类 100 个数据。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。

原创 torch.mean()的使用方法

补充，如果在函数中添加了True,表示要和原来数的维度一致，不够的用维度1来添加，如下。对一个三维数组的每一维度进行操作。

原创 安装tensorflow-gpu版本

1，核对需要安装版本tensorflow和电脑CUDA的版本。直接进入下面网站收索下载。检查CUDA的命令为。

原创 window中如何在Anaconda虚拟环境中安装compressai

1, 进入CompressAI的下载压缩包并解压到自己的项目路径2，打开anaconda的prompt命令行，激活需要安装的虚拟环境，然后进入compressai文件夹，比如下操作：3，输出安装命令行4，报错如果出现。

原创 pycharm中anaconda虚拟环境下进行matlab函数调用设置

例如我的安装路径是“C:\Program Files\Polyspace\matlabR2021a\extern\engines\python”，matlab版本是2021a，支持的python版本是2.7，3.7，3.8。matlab安装路径下的“extern\engines\python”文件夹内，setup.py文件打开可以查看。表示没有权限，所以需要从以管理员身份打开终端进入虚拟环境后执行命令。2，以管理员身份打开终端，首先激活conda下需要使用的虚拟环境。添加好后重启就可以了。

原创 PyTorch出现：RuntimeError: An attempt has been made to start a new process...报错

1.查看显卡：第一步：同时按下键盘的win+r键，输入cmd第二步：随后输入nvidia-smi2.查看下载安装的包：conda listconda list3.问题报错。

原创 win10查看Nvidia显卡、cuda版本

win10查看Nvidia显卡、cuda版本

原创 latex问题

所有字母大写，但小写字母比较小：\textsc{Small Capitals}斜体字：\textit{italic}，或者 \emph{italic}所有字母大写：\uppercase{CAPITALS}slanted斜体： \textsl{文本}显示小体大写文本： 　\textsc{文本}默认值： \textnormal{文本}显示直立文本： \textup{文本}意大利斜体： \textit{文本}中等权重： \textmd{文本}加粗命令： \textbf{文本}

原创 标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系

向量(vector)：一个向量表示一组有序排列的数，通过次序中的索引我们能够找到每个单独的数，向量通常用粗体的小写字母表示，例如：x \bf xx，向量中的每个元素就是一个标量，向量中的第i ii个元素用x i x_ix。通过上面的介绍可以总结一下，标量是0维空间中的一个点，向量是一维空间中的一条线，矩阵是二维空间的一个面，三维张量是三维空间中的一个体。也就是说，向量是由标量组成的，矩阵是向量组成的，张量是矩阵组成的。我们可以将矩阵看做是一个二维的数据表，矩阵的每一行表示一个对象，每一列表示一个特征。

原创 win10 anaconda用conda命令安装

切换镜像库，安装qt5.9.7的时候是使用的默认镜像库，速度慢，所以我们可以切换库。Additional：我当时在安装lightgbm的时候需要安装其他几个依赖库，其中qt5.9.7这个库下载来源是default通道的，所以下载起来相当得慢，很有可能就失败了，导致lightgbm失败。如果成功那恭喜，下面的步骤就不用看了）如果安装失败提示找不到，往下看。在http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/路径下找到了qt5.9.7。...

原创 CP分解卷积层代码调试问题

意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式。numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。此错误是因为在较新版本的 parafac 中它返回规范和因子，因此将您的语句更改为。

原创 Latex作者排版（IEEE模板五个作者上三下二）

第一步：在\begin{document} 的上面，\def\BibTeX{…}之间加入以下代码\makeatletter\newcommand{\linebreakand}{% \end{@IEEEauthorhalign} \hfill\mbox{}\par \mbox{}\hfill\begin{@IEEEauthorhalign}}\makeatother第二步，在第3和第4作者之间，去掉\and，并新增\linebreakand%\and\linebreaka

原创 论文笔记Literature Review of Deep Network Compression

《Literature Review of Deep Network Compression》

原创 conda 使用镜像源

1.如果安装一些Tensorflow、pytorch等一些框架是网速过慢，可以添加清华源解决。先用activate激活自己之前创建的环境后，在命令行输入以下代码：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/c

原创 Skyline algorithms and loss counting algorithm

Skyline algorithms loss counting algorithm推荐查看链接：http://www.mathcs.emory.edu/~cheung/Courses/584/Syllabus/07-Heavy/Manku.html

原创 关联规则 +Apriori Algorithm和层次聚类

关联规则和Apriori算法例题：层次聚类方法

原创 subspace clustering method

subspace clustering method之一例题：

转载 python安装下载教程

python下载官网：Python Releases for Windows | Python.orghttps://www.python.org/downloads/windows/x86-64是64位版本，x86是32位版本，你需要下载跟你电脑系统一致的版本，右键计算机-属性就可以查看了。embeddable zip file 是压缩包版本，即便携版，解压可用executable installer 是可执行的安装版本，即离线版，下载到本地后可以直接安装web-based in...

原创 张量分解卷积层代码搭建错误修改（pytorch）

1,代码中实现可以输出变化的变量print('#training images = %d' % dataset_size)2，RuntimeError: The size of tensor a (32) must match the size of tensor b (28) at non-singleton

原创 pytorch维度不同的张量（tensor）相加规则

规律1：如果相加的两个张量维度不一致，那么首先把维度低的那个张量从右边和维度高的张量对齐a = torch.ones([8, 4, 5, 6])print('a =',a.size())b = torch.ones([5, 6])print('b =',b.size())c = a+bprint('c =',c.size())规律2：当两个张量维度相同时，对应轴的值需要一样，或者为1。由于对应的每个轴要么相等，要么一方是1，因此可以相加。否则不可以相加。 a = torch.o

原创 python中的元组、列表

一，元组特点元组（tuple）是Python 中另一个重要的序列结构，和列表类似，元组也是由一系列按特定顺序排序的元素组成。 ... 列表的元素是可以更改的，包括修改元素值，删除和插入元素，所以列表是可变序列； 而元组一旦被创建，它的元素就不可更改了，所以元组是不可变序列。元组是用“（）”定义的，而列表是用“【】”定义的...

原创 多个if与多个else if的情况

形式： if ......if......if......else if......else if......else if...... else总结： 如果是多个else if的话，只要第一个if条件成立，即使满足else if的条件也不会执行else if及else的内容； 如果是多个if的话，最后的else会执行； else只与最近的if匹配，包括else if的if...

原创 神经网络权重初始化代码 init.kaiming_uniform_

https://blog.youkuaiyun.com/qq_41917697/article/details/116033589

原创 Python带*参数和带**参数

一、带*形参1、格式：*形参名，如*args2、数据类型：元组3、传参方式：接收任意个位置参数（可以不传参）。4、位置：在一个函数里只能有一个，且放在末尾（没有带**形参的情况下）二、带**形参1、格式：**形参名，如**kwargs2、数据类型：字典3、传参方式：接收任意个关键字参数（可以不传参）。4、位置：在一个函数里只能有一个，且放在末尾。def foo(n,*args,**kwargs): print("n=",n,"*args=",args,"

原创 pytorch nn.Module类自定义模型之网络层在init和forward的区别

区别一：我们在定义自已的网络的时候，需要继承nn.Module类，并重新实现构造函数__init__构造函数和forward这两个方法。但有一些注意技巧：（1）一般把网络中具有可学习参数的层（如全连接层、卷积层等）放在构造函数__init__()中，当然我也可以吧不具有参数的层也放在里面；（2）一般把不具有可学习参数的层(如ReLU、dropout、BatchNormanation层)可放在构造函数中，也可不放在构造函数中，如果不放在构造函数__init__里面，则在forward方法里面可以使

原创 torch.nn.Conv2d源代码解析

1，isinstance(padding, str)什么意思？2，super(Conv2d, self).__init__什么意思？第一步：super函数用于多层继承(multilevel inheritance)的情况，简单来说，就是之继承最近的那个父类。class A: def __init__(self): print('Initializing: class A') def sub_method(self, b): print(

原创 Pytorch中torch.nn.conv2d和torch.nn.functional.conv2d的区别

第一点：nn.Conv2d 是一个类，而 nn.functional.conv2d更像是一个函数。具体地说就是：nn.Conv2d可以狭隘的理解为Class类，需要继承自nn.Module nn.Module 类，具体代码查看 https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/modules/conv.html#Conv2d nn.functional 中的函数更像是纯函数，由 def function(input，，) 定义...

原创 pytorch学习

一，数据类型和变量1，变量可以是任意的数据类型，在程序中用一个变量名表示2，变量名必须是字母、数字和下划线（_）的组合，且不能以数字开头， 如： 赋值（比如a=‘ABC’）时，Python解释器干了两件事 在内存中创建一个’ABC’的字符串 在内存中创建一个名为a的变量，并把它指向’ABC’...

原创 Convolutional Tensor-Train LSTM (Conv-TT-LSTM)代码学习code/opt模块model_test.py和code模块model_test.py

一，面向对象的概念1，对象的定义就是某种事物的抽象，二，类的声明1，声明类的基本语法2，类的访问修饰符命名空间，类，函数，语句（1）public ：不仅在本项目中可以使用，还可以跨项目使用（2）internal : 只能在这个项目中使，不能跨项目使用...

原创 Anaconda中conda命令

https://blog.youkuaiyun.com/Xuuuuuuuuuuu/article/details/120273188PyCharm DLL load failed的原因和对治方法 - 知乎

原创 DJSCC2代码重现

1，ImportError: cannot import name 'Adam' from 'keras.optimizers'将from keras.optimizers import Adam改变为：from tensorflow.keras.optimizers import Adam或者2，AttributeError: Can't set the attribute "name", likely because it conflicts with an exi.

原创 Pycharm中GPU配置（torch,tensorflow）

1,PYTORCH对应它的GPU，tensorflo对应它的GPU，还是可以共用GPU各自对应各自的GPU2,多个CUDA和cuDNN可以在一个电脑上共存吗？可以，查看如下链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/891355923，虚拟环境中可以使用GPU吗？如何使用python3环境搭建（利用Anaconda+pycharm搭建pytorchGPU）参考文章https://blog.youkuaiyun.com/weix

原创 Dynamic_JSCC-main代码重现

Deep Joint Source-Channel Coding for Wireless Image Transmission with Adaptive Rate Control1,关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决2，KeyError: 'val_acc'、KeyError: 'acc'等报错信息的解决方法由于keras库版本的不同，将acc改为accuracy

原创 Tensor Train Decomposition for Recurrent Neural Network环境配置问题

https://github.com/philip-bl/tensor_train_rnn以上为论文链接1，在pycharm中如何使用wget下载数据在文件中引用直接使用绝对路径2，TypeError: add_weight() got multiple values for argument 'name'解决方法：将add_weight()中的第一个参数命名为shape=3,AttributeError: 'tuple' object has no attribute.

原创 在pycharm中引用matlab引擎环境配置

1，安装pycharm和matlab2，找到matlab如下路径：C:\Program Files\Polyspace\R2020b\extern\engines\python3，打开电脑中的终端，cmd使用管理者权限打开4，使用cd C:\Program Files\Polyspace\R2020b\extern\engines\python 随后使用python setup.py install...

原创 Google Colab 中运行自己的py文件

Google Colab 中运行自己的py文件_weixin_43543210的博客-优快云博客_colab运行py文件

原创 tensorflow1.x调试到2.x,相关问题

原创 机器学习—如何将$12.3转换为数字12.3及习题练习

》》》import pandas as pd》》》data=pd.read_csv('E:\PYCHAR\新建文件夹 (2)\chipotle.csv','\t')》》》t=pd.DataFrame(data)》》》t.head(10) order_id ... item_price0 1 ... $2.39 1 1 ... ...