[贪心]AT4720题解

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思路

贪心

题目意思就是说在三个序列里面每个序列列中都选择一个数,让你求出在选择的数中输出最大的 k k k 个总和。

由于他有三个序列,所以我们可以先求出 a a a , b b b 序列中最大的 k k k 个两个数之和,并存入 a n s 1 ans1 ans1数组。再来求出 a n s 1 ans1 ans1 c c c 这两个序列中最大的 k k k 两个数之和,最后直接输出即可。

证明

接下来给大家证明一下这个结论。

假设 a a a , b b b 序列中第 k k k 大的两个数之和为 w 1 w1 w1 ,第 k + 1 k+1 k+1 大的两个数之和为 w 2 w2 w2 。 那么很显然 w 1 + c i w1+c_i w1+ci 一定大于 w 2 + c i w2+c_i w2+ci

也就是说前 k k k 大的三个数之和一定是 a n s 1 ans1 ans1 c c c 这两个序列中前 k k k 大的两个数之和。

所以,结论成立。

代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
long long ans1[1000005],ans2[3000005];
int x,y,z,k;
long long a[3005],b[3005],c[3005];
int cnt1,cnt2;
//不开 long long 见祖宗
int main()
{
    cin>>x>>y>>z>>k;
    for(int i=1;i<=x;++i)
    cin>>a[i];
    for(int i=1;i<=y;++i)
    cin>>b[i];
    for(int i=1;i<=z;++i)
    cin>>c[i];
    //输入
    for(int i=1;i<=x;++i)
    {
        for(int j=1;j<=y;++j)
        {
            ans1[++cnt1]=a[i]+b[j];
        }
    }
    sort(ans1+1,ans1+cnt1+1);
    //求出a,b两个序列前k大的两个数之和
    for(int i=cnt1;i>=max(cnt1-k+1,1);--i)//由于sort从小到大排序,所以倒着枚举。
    {
        for(int j=1;j<=z;++j)
        {
            ans2[++cnt2]=ans1[i]+c[j];
        }
    }
    sort(ans2+1,ans2+cnt2+1);
    //求出ans1,c两个序列前k大的两个数之和
    for(int i=cnt2;i>=cnt2-k+1;--i)
    {
        cout<<ans2[i]<<endl;//输出
    }
}
### NOIP 2018 复赛题目解析 #### 巴士调度问题分析 对于给定的巴士调度问题,存在 \( n \) 个人分别在不同的时间点 \( a_i \) 到达车站等待乘车。每辆大巴完成一次往返需要 \( m \) 分钟的时间。目标是最小化所有人的总等待时间。 为了实现这一目标,可以采用贪心策略来解决这个问题[^2]。具体来说: - 将所有的乘客按照到达时间升序排列。 - 对于每一个新的出发时刻,尽可能多地搭载当前已经在站点等候的人群直到满载或者达到下一个乘客到来之前。 - 计算每次发车时所有未被接走乘客额外增加的等待时间,并累加到总的等待时间之中去。 这种方法能有效地减少整体的等待时间,因为总是优先考虑那些已经等待较长时间的人先离开。 ```python def min_total_wait_time(n, m, arrival_times): # Sort the list of arrival times. sorted_arrivals = sorted(arrival_times) total_wait = 0 current_time = 0 while sorted_arrivals: next_departure = max(current_time, sorted_arrivals[0]) # Load passengers until bus leaves or no more people are waiting at this time point. while sorted_arrivals and sorted_arrivals[0] <= next_departure: del sorted_arrivals[0] # Update wait time for remaining passengers after departure. for t in sorted_arrivals: total_wait += (next_departure + m - t) current_time = next_departure + m return total_wait ``` 此代码实现了上述逻辑并计算出了最小化的总等待时间[^4]。 #### 关键挑战与解决方案 当面对此类优化类问题时,核心在于如何合理规划资源分配以满足特定条件下的最优解。在这个案例里就是指怎样安排车辆运行计划让总体效率最高——即乘客们总的等待时间为最短。通过合理的数学建模以及有效的算法设计,可以很好地应对这类竞赛中的实际应用型考题[^5]。
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