底噪

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#底噪

    在通信电路中经常出现底噪的概念，底噪顾名思义即底部噪声也叫本底噪声，一般是电路中的固有噪声如热噪声，是器件在实际工作时产生的基底噪声，底噪高时会把信号淹没，所以在系统设计时，总增益的设置合理性对最终的结果有较大影响，但扩频信号可以满足在信号被噪声淹没时也可工作，因其信号的工作方式是淹没在噪声中的。越高增益产生的底噪越高。仅供参考！
什么是热噪声？ 为什么底噪是-174dBm/Hz
auqihc的博客
03-27 1万+
但是我想还是多虑了，这两位大神的关系可能非同寻常，都来自瑞典，然后移民美国，并且都在北达科他州大学完成的本科学习，并且都在耶鲁大学学习和做研究，之后辗转又都成了贝尔实验室的同事。同时为了纪念它的发现者——J．B．Johnson 和 Harry Nyquist，也称为约翰逊噪声或者奈奎斯特噪声，或者合称为约翰逊—奈奎斯特噪声。产生的电子噪声，它是温度变化的结果，存在于所有电子器件和传输介质中，既不能被减小，更不能被忽略，而且在所有频谱中都以相同的形态分布，构成了所有无线通信系统的上限。
adc底噪测试
lydstory123的专栏
08-27 400
ADC底噪解析 ADC底噪是指模数转换器在无输入信号或固定直流输入时的输出随机波动，由量化误差、热噪声、干扰等因素引起。测试方法包括短接输入、直流输入及FFT频谱分析，通过标准差、ENOB等指标评估噪声水平。底噪决定了ADC的实际分辨率，若底噪较高，有效位数会低于理论值。因此，底噪测试是衡量ADC精度与稳定性的关键，直接影响其最小信号分辨能力。
噪声基底
坚持
02-23 1万+
噪声基底（Noise floor）代表的是，接收信噪比为0dB时，接收机能够感知的最小信号强度；接收机灵敏度=噪声基底+信噪比。 噪声基底的计算： 标准温度下：底噪=-174+10logB+NF B：为中频滤波器的带宽，NF是噪声系数，k=1.38*10^-23J/K,  标准温度：T0=290K. 摄氏温度t与开氏温度的关系是：T（K）=273.15+t(℃).
静音文件测试系统底噪三种格式详解
最新发布
weixin_31315007的博客
09-15 989
在音频系统的设计、开发与质量控制过程中，底噪（Noise Floor）是一个关键参数，它直接影响着音频信号的纯净度和信噪比（SNR）。在专业音频设备、消费电子产品以及通信系统中，底噪的控制与测试都是不可忽视的环节。本章将从底噪的基本概念出发，深入探讨其产生原因、对音频质量的影响、测试的必要性以及相关的行业标准与测试指标，为后续章节中静音文件构建、格式测试与数据分析打下坚实基础。底噪是指在没有有效信号输入或处理过程中，音频系统本身所固有的噪声电平。
【转载】噪声基底的计算和GPS接收机灵敏度分析
csldragon的专栏
04-01 1万+
【噪声基底计算：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b5d9a650100tyql.html】 【GPS接收机灵敏度分析：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_125063.HTM】 噪声基底计算： 电磁底噪水平的计算公式：噪声基底＝－174＋10 log(BW) + 噪声指数。其中BW为频带宽，单位为Hz;噪声系数为设
噪声1
qq_26573745的博客
03-24 857
这里写自定义目录标题 无源有耗网络F=L（插入损耗），但是信号通过无源有耗网络,噪声会不会衰减呢？答案是不会。解释如下（原帖http://www.52rd.com/bbs/Detail_RD.BBS_126029_26_1_2.html）： 综合各位网友的讨论结果，我发现关于噪声通过无源有耗器件后的情况，一共有三种观点，而这三种观点又截然不同，真是非常有趣： 1。噪声不会衰减，都是KTB，即基底噪...
如何把“底噪”压低、压低、再压低？
Android系统攻城狮
09-09 2万+
导 读：经常有人争论这个问题：有源音箱的底噪问题。有些人说一米能听到底噪叫正常，有些人说10厘米能听到底噪算正常，其实说一米也好，短点也好长点也好，没必要较真这是不是精确，道理很简单，距离不是影响判断的唯一因素，还有各人的听力好坏也要反过来影响距离。 我要说明的是，凡是音响都有底噪，底噪一般指设备固有的电子噪音，如像粉噪一样的嘶嘶，而不是比较毛躁的嗤嗤声，后者的确是功放电路或使用环境里的电源有问...
小米手机音质——改善底噪
LYT_Dr
08-29 6592
耳机发烧友们一定常常谈起底噪，底噪无处不在，即使是很优秀的播放器，也可能有比较强烈的底噪，我们平常说的底噪大部分指的是白噪声，白噪声会一直在mouy某一个频段产生，会盖住这个频段较弱的细节。底噪的产生原因是复杂的，音频文件本身、DAC芯片的解码、电源干扰、接地回路干扰、外部信号干扰都会产生底噪，而耳机的灵敏度也会影响底噪的大小。 下面给出贴吧网友给出的通过“降低小米手机推力”来提高声音纯净...
5G典型案例：SA站点底噪异常抬升现象资料下载
07-07
典型案例21：SA站点底噪异常抬升现象 现象描述： SA站点在日常监控发现天线校准告警及底噪抬升现象。 根因分析： 小区状态正常，但底噪依然抬升，怀疑外部干扰器导致，但查询周边站点未发现干扰。 将BPU及AAS都...
你所不知道的事——底噪关乎生产力！
08-29
《底噪关乎生产力——探析电子测试设备中的信噪比》 在电子设备的世界里，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是一个至关重要的指标，它直接影响着设备性能和用户体验。从耳机到复杂的电子测试设备，如示波器，...
用户使用非法信号放大器造成基站底噪抬升
04-23
然而，网络的稳定性和性能往往受到各种干扰的影响，其中基站底噪抬升是通信行业面临的一大挑战。尤其是在CDMA网络中，基站的接收机底噪水平对于整个网络性能至关重要。底噪抬升通常是由多种因素引起的，其中包括用户...
GSM网络底噪问题处理研究.doc
05-07
GSM网络底噪问题处理研究 GSM网络作为早期的第二代移动通信技术，广泛应用于全球范围内。网络的底噪问题一直是一个关键的技术难题，它严重影响到基站接收性能以及用户的通话质量。底噪是指在无线通信系统中，系统...
底噪计算
Dallin0408的博客
12-05 1万+
底噪理解：底噪抬升一般分为两种情况，一种是干扰引起的，另外一种是设备损坏导致。 空载情况下,求出一段带宽内的底噪，计算公式: 接收机底噪 PN PN = 10lg(KTW) ＋ NF 其中: K：波尔兹曼常数，= 1.38×10-23 J/K T：开氏温度，常温为 290 K W：信号带宽 NF：接收机噪声系数 1、关于热噪声的频谱密度,理解为1Hz
信道好坏相关
qq_44496518的博客
08-16 496
无线通信系统： 对于移动通信系统（如LTE、5G）来说，底噪通常在 -100 dBm 到 -120 dBm 之间。有线通信系统： 对于有线系统（如光纤或同轴电缆）来说，底噪可以更低，通常在 -110 dBm 到 -130 dBm。
[灵敏度]底噪的计算
热门推荐
weizhl10131729的博客
10-13 3万+
摘自：https://www.mscbsc.com/bbs/thread-159317-1-1.html 接收机底噪 PN PN = 10lg(KTW) ＋ NF 其中: K：波尔兹曼常数，= 1.38×10-23 J/K T：开氏温度，常温为 290 K W：信号带宽 NF：接收机噪声系数 1、关于热噪声的频谱密度,理解为1Hz带宽内的底噪,则为10lg
高精度DAC功能板
LEOD的博客
07-07 8192
DAC8563是TI的低功耗、电压输出、双通道、16位数据转换器（DAC）。其包括一个2.5V，4ppm/℃内部基准，提供2.5V或者5V的满量程输出电压范围。内部基准具有 ±5mV 的初始精度，并且可以提供或吸收高达VREFIN/VREFOUT 引脚为 20 mA。这些器件是单调的，可提供出色的线性度并最大限度地减少不需要的代码间瞬态电压（毛刺）。它们使用以高达 50 MHz 的时钟速率运行的多功能三线串行接口。该接口与标准 SPI、QSPI、Microwire 和数字信号处理器 (DSP) 等接口兼容。
射频电路与理论设计（接收灵敏度）——学习笔记2
Jason_UESTC的博客
03-27 2048
接收灵敏度
ADC选型关注的参数
ltqdxl的博客
03-28 3139
目前，用来量化ADC动态性能的六个技术指标分别为SINAD（信号与噪声失真比），ENOB（有效位数），SNR（信噪比），THD（总谐波失真），THD+N（总谐波失真+噪声），和SFDR（无杂散动态范围）。针对上述六个技术指标，尽管大多数的ADC制造商采用相同的定义，但是仍有例外。通过这些技术指标能够比较不同ADC的性能，重要的是，不仅仅要准确地理解指标的定义，还要了解指标之间的关系。量化ADC失真和噪声的方法有很多，这些方法都是利用基于FFT分析的测试装置，如图1所示。
ADC重要的信噪比公式是怎么来的？
《运放秘籍》系列视频原创作者、畅销书《硬件设计指南 从器件认知到手机基带设计》原创作者
03-30 969
下图是理想ADC的量化噪声示意图，从下图可以看到，对于一个线性输入的模拟信号，ADC会产生台阶式的输出，这个输入和输出的误差波形近似于一个峰峰值q=1LSB的锯齿波，它的有效值RMS计算过程见公式(2)（q=1LSB），LSB计算过程见公式(3)，其中FS是ADC的输入电压范围，。其中N是ADC的位数，比如对于一个10bit的ADC，N=10，当ADC采集一个满量程的正弦波时，那么信噪比SNR=6.02*10+1.76=61.96dB，那么这个公式是怎么来的呢？点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开。
耳机 底噪测试
07-25
进行耳机底噪测试可以通过以下方法和工具完成： 使用专业音频测试软件录制并分析底噪 通过专业音频测试软件（如Audacity、Adobe Audition）连接耳机输入信号，录制静音状态下的背景噪声，随后通过频谱分析功能查看底噪水平。录制时应确保耳机处于无外部声源的环境中，以避免干扰。 在安静环境中使用标准声源进行对比测试 将耳机放置在隔音良好的房间内，使用标准声源播放测试音频。通过耳机拾取声音并记录音频信号，随后对比原始音频与录制音频之间的差异，判断底噪水平。此方法适用于检测耳机在实际使用中的底噪表现。 使用专业测试设备进行频谱分析 借助专业设备（如SoundCheck、CLIO）进行频谱分析，可以精确测量耳机底噪的频率分布和强度。这些设备能够提供详细的底噪图谱，帮助识别底噪来源，并评估耳机的音频质量。 使用移动应用程序进行便携测试 在智能手机上安装底噪测试应用（如Audio Analyzer、Noise Meter）进行便携测试。这些应用能够测量耳机的底噪水平，并提供频谱图和噪声强度数据，适用于日常测试和快速评估。 通过代码分析底噪数据 如果需要进一步分析底噪数据，可以使用Python对音频文件进行处理。例如，使用`scipy`和`matplotlib`库绘制底噪的频谱图： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile # 读取音频文件 sample_rate, data = wavfile.read('noise_recording.wav') # 提取音频数据 audio_data = data[:, 0] # 假设为单声道音频 # 进行傅里叶变换 fft_result = np.fft.fft(audio_data) frequencies = np.fft.fftfreq(len(fft_result), 1/sample_rate) # 绘制频谱图 plt.plot(frequencies, np.abs(fft_result)) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Amplitude') plt.title('Noise Spectrum') plt.show() ```
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