基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（3-3）基于 TensorFlow 的卷积神经网络字符识别的 Python 源代码

已于 2022-06-24 20:57:20 修改
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文章标签： Python TensorFlow AI PyCharm 神经网络
于 2020-06-07 10:32:36 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MicroTalent12/article/details/106592898
本文介绍了基于 TensorFlow 的卷积神经网络在车牌字符识别中的应用，详细解析了网络设计，包括卷积层、池化层和全连接层的配置，并提供了源代码注释。涉及到的关键技术包括卷积、ReLU 激活函数、最大池化以及 TensorFlow 的基本操作。

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引言

        这是基于 TensorFlow 的卷积神经网络字符识别的 Python 源代码及其详解。关于卷积神经网络，主要就是一些输入特征图和卷积核的窗滑动操作以及一些矩阵的操作之类的。文末整理了全部的关于神经网络的详细资料，包括但不限于《卷积神经网络详解》《轻量级网络》《数据重用策略》《Winograd Algorithm》《Machine Learning》等等。

一、关于设计

        卷积神经网络字符识别的 Python 代码行数虽然不多，但是每一行都是复杂的操作和诸多的参数，从输入到输出，这里给出了网络中不同层次的矩阵维度：

基于 TensorFlow 的卷积神经网络字符识别的矩阵变换

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