用tensorflow实现手写字母的识别

最新推荐文章于 2025-07-14 17:41:07 发布

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用tensorflow 实现手写字母的识别

在这里插入图片描述

第一步对一张图片进行预处理

进行预处理，缩小它的大小为28*28像素，并转变为灰度图，进行二值化处理。
代码如下：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
cv::Mat org, dst, img, tmp;
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)//event鼠标事件代号，x,y鼠标坐标，flags拖拽和键盘操作的代号
{
	
	static Point pre_pt = cv::Point(-1, -1);//初始坐标
	static Point cur_pt = cv::Point(-1, -1);//实时坐标
	char temp[16];
	if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)//左键按下，读取初始坐标，并在图像上该点处划圆
	{
		org.copyTo(img);//将原始图片复制到img中
		sprintf(temp, "(%d,%d)", x, y);
		pre_pt = Point(x, y);
		putText(img, temp, pre_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 0, 255), 1, 8);//在窗口上显示坐标
		circle(img, pre_pt, 2, Scalar(255, 0, 0, 0), CV_FILLED, CV_AA, 0);//划圆
		imshow("img", img);
	}
	else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键没有按下的情况下鼠标移动的处理函数
	{
		img.copyTo(tmp);//将img复制到临时图像tmp上，用于显示实时坐标
		sprintf(temp, "(%d,%d)", x, y);
		cur_pt = Point(x, y);
		putText(tmp, temp, cur_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 0, 255));//只是实时显示鼠标移动的坐标
		imshow("img", tmp);
	}
	else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键按下时，鼠标移动，则在图像上划矩形
	{
		img.copyTo(tmp);
		sprintf(temp, "(%d,%d)", x, y);
		cur_pt = Point(x, y);
		putText(tmp, temp, cur_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 0, 255));
		rectangle(tmp, pre_pt, cur_pt, Scalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);//在临时图像上实时显示鼠标拖动时形成的矩形
		imshow("img", tmp);
	}
	else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)//左键松开，将在图像上划矩形
	{
		org.copyTo(img);
		sprintf(temp, "(%d,%d)", x, y);
		cur_pt = Point(x, y);
		putText(img, temp, cur_pt, FONT_HER